forked from ccf-ai-infra/TileOPs-Metax
1.3 KiB
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小组课题信息
课题名称:
课题完整简介:概括本组整体研究目标、目标算子、核心优化方向、预期产出成果。
PR 简要描述
算子名称:
小组:XX 组
成员:XXX、XXX、XXX
改动类型:
feat:新增算子或功能optimize:优化已有实现
1. 本次 PR 优化方案
简述采用的硬件优化手段,例如访存优化、流水线优化、分块策略或计算单元通信优化。
优化前的主要问题:
采用的优化方案:
关键代码或配置变更:
2. 精度验证
对比基准实现:
测试命令:
测试 shape/dtype:
误差范围(atol/rtol):
验证结果:
3. 性能数据【必填】
测试环境(GPU、驱动、MACA、PyTorch、TileLang):
性能复现命令:
优化前:
优化后:
加速比:
瓶颈分析(mcProfiler 观测结果):
4. 提交自检清单
- 全部测试用例运行通过,精度达标
- 已删除临时调试打印、冗余测试代码
- 性能指标可本地复现,数据真实有效