nutshell-cache-verification/docs/evaluation_mapping.md

评审标准逐项映射

专业技术评估四维度

维度	权重	仓库对应证据	自评说明
完备性	40%	tests/test_smoke.py, tests/test_directed.py, tests/test_coherence.py, tests/test_random_crv.py, reports/model_coverage.md	覆盖核心读写、miss/refill、mask、替换、MMIO uncached、coherence probe hit/miss、flush、raw write burst；硬件回归 12 passed
技术深度	30%	src/env/, src/generator/crv.py, src/scoreboard/, scripts/inject_bug.py	Toffee 分层 Agent/Env/Model；CRV 包含复杂 Cache corner；fault injection 可杀死 3/3 RTL mutants
AI 使用效能	20%	docs/ai_collaboration.md	明确记录 AI 生成模块、AI 盲区、人工修正和 Prompt Tuning 策略
工程质量	10%	LICENSE, THIRD_PARTY_NOTICES.md, Readme.md, docs/, reports/, .gitignore, Makefile	Apache 2.0，第三方来源说明，标准目录，生成物忽略，可复现命令和数据报告齐全

量化“人工协同”分值映射

评分项	分值	对应内容
基础环境构建	20	Picker/Verilator DUT 生成、Toffee env、SimpleBus RAM、pytest 回归：make gen_dut, make test-hw
人工干预与优化	25	WRITERSP don't-care 修正；Python ABI 修正；CRV corner case；MMIO uncached 盲区修复；coherence probe agent；flush/burst RTL stress；scoreboard 诊断；3/3 mutant audit
验证覆盖率达标	15	模型回归 325 transactions，100%；硬件随机 245 transactions，100%；required bins 无缺失
协同过程记录	20	docs/ai_collaboration.md 的模块来源表、AI 缺陷与人工修正表、Prompt Tuning 表
工程规范与可复现性	20	Apache 2.0 LICENSE；第三方 notices；src/, tests/, docs/, reports/；Makefile target；.gitignore 排除生成物

一等奖要求对齐

• 资深验证专家视角：采用架构透明 oracle + 协议级 scoreboard，而非简单波形比对。
• 高人工逻辑密度：人工定义 Cache replacement、dirty writeback、MMIO decode、coherence probe、mask merge 等高风险场景。
• AI 缺陷与人工修正对比表：见 docs/ai_collaboration.md。
• Bug 拦截证明：mask_merge RTL mutant 被 Toffee compare 检出，见 reports/fault_mask_merge_audit.md。
• 开源合规：根目录 LICENSE 为 Apache License 2.0。

一票否决项检查

要求	状态
根目录包含 Apache 2.0 LICENSE	已满足：LICENSE
目录结构规范	已满足：src/, tests/, docs/, reports/, scripts/, rtl/
禁止提交冗余中间件	已满足：.gitignore 忽略 Cache/, wave, .dat, fault mutant .v, logs, pycache；make clean 不再删除已跟踪报告证据
非纯 AI 原始输出	已满足：人工修正/补强记录见 docs/ai_collaboration.md