基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/MCTLASS_Fused MoE 算子优化.md

@@ -129,7 +129,7 @@ EOF
 
 ### 步骤 2：进入项目目录
 
-**目标：**进入本模块所需的源码目录。
+**目标：**进入本模块所需的源码目录：https://gitlink.org.cn/metax-maca/op_optimization/tree/master/%E5%9F%BA%E4%BA%8EAI%20Agent%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%8C%83%E5%BC%8F%E7%9A%84%E5%9B%BD%E4%BA%A7GPU%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86%E7%AE%97%E5%AD%90%E5%BA%93%E4%BC%98%E5%8C%96%2Fbaselines%2Ffused_moe
 
 **操作：**切换到指定项目路径。
 
@@ -287,7 +287,7 @@ bash scripts/run_fused_moe_i8_tn_benchmark.sh --backend all --warmup 5 --iters 2
         
 *   “avg\_ms”：平均算子执行耗时（毫秒），这里不计算预热时间，只计算正式迭代的<E4BBA3><E79A84><EFBFBD>间<EFBFBD><E997B4><EFBFBD>
         
-*   “TOPS”：Tera Operations Per Second，本次 MoE 算子的总运算量 / 实际耗时；
+*   “TOPS”：Tera Operations Per Second，本次 MoE 算子的总运算量 / 实际耗<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>；
         
 *   “warmup=5, iters=20”：预热轮数和正式迭代数。