赛道一：开源项目创新赛道——昇思MindSpore

项目简介 昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标，其中易开发表现为API友好、调试难度低，高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率，全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。 昇思MindSpore源于全产业的最佳实践，向数据科学家和算法工程师提供了统一的模型训练、推理和导出等接口，支持端、边、云等不同场景下的灵活部署，推动深度学习和科学计算等领域繁荣发展。 开放题目 1、解决Bug：面向昇思MindSpore社区里面的所有仓库包括代码、文档等找到Bug，修复Bug并成功合并PR，以数量和重要性等级作为评判标准。 • PR提交地址：https://gitee.com/mindspore 中的任意一个仓库 • 导师：苑玉杰 yuanyujie@huawei.com 2、实现功能：面向昇思MindSpore社区里面的所有仓库提交特性需求，完成特性实现并成功合并PR，以数量和重要性等级作为评判标准。 • PR提交地址：https://gitee.com/mindspore 中的任意一个仓库 • 导师：苑玉杰 yuanyujie@huawei.com 3、原创工具：实现昇思MindSpore周边技术生态工具提交到昇思MindSpore社区并且成功合并PR，以数量和重要性等级作为评判标准。 • PR提交地址：https://gitee.com/mindspore/contrib • 导师：苑玉杰 yuanyujie@huawei.com 4、创新生态应用：基于昇思MindSpore框架实现趣味性/创新性生态应用或案例。要求应用/案例为参赛者原创，以数量和重要性作为评判标准。 • PR提交地址：https://gitee.com/mindspore/course • 导师：苑玉杰 yuanyujie@huawei.com 参考链接

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