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常见问题 FAQ
最后整理：2026-07-23
内容来源：FAQ Issue #4
维护跟踪：Issue #35
本文档汇总沐曦“揭榜挂帅”两项赛题的常见问题。使用 Ctrl+F（Windows/Linux）或 ⌘F（macOS）搜索关键词。
环境版本、评测配置、时间安排可能调整。请以仓库 README、XPU-OJ 公告、比赛群通知和容器中的实际版本为准。发现内容过期或未覆盖的问题，请提交 Issue。
比赛标准环境：
PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / MACA 3.7.1.5。此前部分 Issue、页面和下载链接曾标注3.7.2.1，该版本不作为比赛环境依据。
快速导航
- 重要入口与咨询方式
- 报名、组队与资格审核
- 环境、镜像与算力资源
- XPU-OJ、提交与排行榜
- 赛题一：TileLang 与 Fused MoE
- 赛题二：AI Agent 与推理算子库
- 评测规则与通用技术问题
重要入口与咨询方式
XPU-OJ 平台是否已经上线？
XPU-OJ 已开放。账号申领流程和使用指南见赛事 XPU-OJ 账号申领说明。
两个赛题的联系人不同，遇到问题应该联系谁？
请先通过 GitLink Issue 提问，维护者会把可复用的答案更新到本文档。比赛群用于接收赛事通知和临时信息。需要单独沟通时，请按对应比赛方案联系章老师或杨老师。
报名、组队与资格审核
同一团队或个人可以同时参加两个赛题吗？
可以。同一团队或个人可以同时报名两个赛题。
同一名学生可以报名不同赛道的不同赛题吗？
可以。赛事不统一限制学生报名不同赛道或不同赛题，但同一作品不得用相同核心技术内容重复申报不同赛题。
本科应届毕业、尚未正式入学的研一新生可以报名吗？
可以。参赛者可联系原本科学校完成认证手续，并以本科生身份报名。
参赛必须配备指导教师吗？
不强制。填写指导教师时，每支队伍可以设置 1 至 3 名指导教师。
一名指导教师最多可以指导几支队伍？
赛事暂未设置统一的硬性上限。指导教师应根据可投入的时间控制队伍数量。
跨校组队时，报名表应该由哪所学校盖章？
资格审批阶段，每名参赛者需到本人学校的校团委或院团委完成盖章确认。后续材料由团队牵头学生统一整理和提交。
提交报名后还可以补充已盖章的报名表扫描件吗？
审核人员发现材料缺少盖章时，会退回申请。团队补齐材料后可以重新提交。尚未完成盖章的团队应先与学院、校团委或学校相关部门确认办理方式。
资格审查材料应该加盖哪个部门的公章？
各高校的管理口径不同。教务处、学生处等学籍或学生管理部门通常可以办理，参赛团队应以本校校团委或相关管理部门的要求为准。
学校未设校团委，可以用院系公章替代吗？
赛事原则上要求校级部门公章。学校未设校团委时，可以联系校级学工、双创或教务部门盖章，并提交情况说明。院系公章不能直接替代校级部门公章。
学校无法配合盖章，可以用学籍证明替代吗？
不可以。参赛团队应使用报名系统导出的报名表，并按要求完成学校盖章。
公示材料需要包含哪些内容？
请参考赛事工作群发布的参考文本，并按学校要求调整。跨校团队涉及的学校应分别在学校官网公示，公示渠道原则上使用学校官网。
报名审核需要在报名截止日前完成吗？
原则上需要。往届出现过系统延后关闭的情况，但本届参赛团队不应据此推迟材料提交或审核。
报名材料的审核顺序是什么？
学生提交材料后，学校校团委先审核；学校审核通过后，企业再审核。企业审核通过即视为报名成功。
后台显示“校团委审核”，但学校不了解审核事项，怎么办？
校团委需在报名系统内完成审核。省级团委通常会向各高校团委发放账号和密码。学校未收到或不了解安排时，请学校联系省级团委确认。
环境、镜像与算力资源
比赛使用哪个在线算力环境？
比赛使用模力方舟沐曦算力专区。仓库 README 当前标注的统一镜像为：
PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / MACA 3.7.1.5
创建实例和连接环境的步骤见模力方舟快速使用 SOP。
如何获取 MACA 镜像或安装包？
参赛者可以在模力方舟沐曦算力专区选择 PyTorch-Agent 镜像。需要单独获取软件包时，请前往沐曦开发者社区软件中心，并选择与比赛标准环境一致的 MACA 3.7.1.5 版本。
比赛使用的 PyTorch 镜像可以下载吗？
可以。请在沐曦开发者社区或其 PyTorch 镜像列表中查询。下载前请核对比赛镜像的 Python、PyTorch 和 MACA 版本。
页面标注的 MACA 版本与容器内版本不一致怎么办？
比赛标准版本为 MACA 3.7.1.5。页面或历史 Issue 中出现的 3.7.2.1 不作为比赛环境依据。容器显示其他版本时，请记录镜像名称、实例创建时间和 maca 版本输出，并通过 GitLink Issue 反馈。
MetaX 版本 PyTorch 2.8 的源码开放了吗？
当前 FAQ 记录显示该版本源码尚未开放。参赛团队可以在模力方舟预装环境中开发和调试。
Linux 版本的 mcprofiler 是否可用？
原 FAQ 记录显示 Linux 版本正在打包进入比赛镜像。请检查最新镜像和比赛群公告；镜像中仍未提供时，请提交 Issue 询问进度。
算力券按团队还是按个人领取？
新人礼和启悟社区算力券按学生个人发放，符合条件的团队成员均可领取。团队主申请人的额度用完后，其他成员可以继续申请资源。
算力额度不足时可以追加申请吗？
可以先领取上述活动中的算力券。仍需额外资源时，请发送需求邮件至 opensource@metax-tech.com。
使用 Claude Code、Cursor 等商业 AI 工具的费用由谁承担？
赛事会提供模力方舟资源包 Token，参赛者可以使用模力方舟提供的大模型服务。第三方商业工具产生的订阅或调用费用，请按工具提供方和赛事通知确认。
XPU-OJ、提交与排行榜
XPU-OJ 与模力方舟的运行环境一致吗？
赛事 FAQ 说明排行榜评测环境与模力方舟开发环境保持一致。版本调整时以 XPU-OJ 公告为准。
如何申请 XPU-OJ 账号？
请按照赛事 XPU-OJ 账号申领说明提交申请。账号发放进度以赛事通知和回复邮件为准。
赛题一 MoE 初赛排名以哪个入口为准？
正式排名和初筛结果以 XPU-OJ 的评测结果为准。Sample benchmark 用于本地功能验证、调试和性能对比，不作为正式榜单依据。
排行榜测试样例与 race_tests 一致吗？
当前 FAQ 说明排行榜样例与 race_tests 保持一致。赛事方后续调整测试样例时，以 XPU-OJ 发布的 baseline 和正式评测配置为准。
正式评测使用 GPU 切片还是整卡？
正式评测使用沐曦 C500 64G GPU 整卡环境。开发指南中出现的 Sliced GPU: 50% Compute, 32000 MiB Vram Quota 描述不代表正式评测配置。
MACA C++、Triton 和 TileLang 是否分别设榜？
不按语言分别设榜。每个任务支持 MACA C++、Triton 和 TileLang，团队可以使用一种或多种语言提交。排行榜采用通过正确性和稳定性测试后的最高成绩。
排行榜使用 latency、speedup 还是综合 score？
当前 XPU-OJ 以 speedup 作为核心排名指标。赛事方调整计算方式时，以 XPU-OJ 公告为准。
赛题一：TileLang 与 Fused MoE
赛题一的提交要求有哪些调整？
正式提交禁止使用 MACA Maca running 方式，也不能使用 PyTorch 实现算子。参赛者需使用 TileLang 实现并提交。
OPS 目录中的 TileLang、CUDA、CUTLASS 和 MACA 代码有什么用途？
这些代码用于解释算子的实现原理和设计思路，可作为 TileLang 实现的参考。
官方 Baseline 可以修改到什么范围？
参赛者可以重新设计和优化算子实现，但需保持与统一 Workload 测试框架的接口兼容。
GEMM 计算中可以引入其他优化策略吗？
可以，前提是实现符合赛题规则和评测要求。
可以优化 fusedmoe_benchmark 吗？
本地修改 benchmark 不会提高正式成绩，XPU-OJ 使用赛事方的评测框架。参赛者应把优化工作放在规定的算子实现和允许修改的接口上。
可以修改 fusedmoe_benchmark.py 中的 MoE forward 吗？
正式成绩以 XPU-OJ 的独立评测为准。本地修改 forward 不能替代对提交算子的优化，也不会改变赛事方的评测代码。
赛题一允许使用异步拷贝吗？
不允许。当前比赛规则禁用异步拷贝。
tilelang-metax 的 baseline 性能和提升标准是什么？
原 FAQ 记录显示基线性能和参考值仍需出题老师确认。请以 XPU-OJ 发布的 baseline、硬件配置和榜单规则为准。
Fused MoE 初赛成绩如何影响决赛？
当前规则只给初赛前 10 名决赛加分，第 11 名及之后不获得额外初赛加分。
赛题二：AI Agent 与推理算子库
赛题二的内容有什么调整？
“Agent 推理算子库优化 - FlashAttention KV Cache Decode”新增 mctlass/cute 要求。参赛者需基于 mctlass/cute 实现或优化对应任务。
赛题二可以选择几个任务？
参赛团队可以从 FlashInfer、FlashAttention、MCTLASS/Fused MoE 等方向选择一项或多项。提交多个任务时，每个任务按赛事规则取有效最高成绩。支持语言包括 Triton、MXMACA C++ 和 TileLang。
如何证明 AI Agent 参与了优化过程？
原 FAQ 记录显示“Agent / Skill 可复现性”的核验流程仍在完善。参赛团队应保留 Agent 配置、Skill 文件、关键提示词、操作日志、代码变更记录、测试结果和复现实验步骤，等待赛事方发布核验细则。
Agent 赛题的性能 baseline 使用哪个版本？
当前评测使用赛事方提供的 baseline，标准环境为 PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / MACA 3.7.1.5。赛事方变更 baseline 或评测方式时会发布通知。
MLA 的 QK dim = 576, VO dim = 512 与 race_tests 参数冲突吗？
不冲突。race_tests 中的 dim=512, pe_dim=64 对应 QK dim = 576, V dim = 512。
NSA 的 109 个测试 case 如何计算榜单成绩？
XPU-OJ 通过统一接口统计测试总运行时间，再根据 baseline 计算整体 speedup。
可以引用或修改 FlashInfer、FlashAttention 等上游代码吗？
可以。参赛团队需遵守上游项目许可证，保留版权和许可证声明，并在提交材料中说明引用范围、迁移工作和自主优化内容。
评测规则与通用技术问题
技术文档、Baseline、标准测试集和评测脚本何时发布？
TileLang 相关资料已经开放。AI Agent 赛题资料以仓库更新、XPU-OJ 公告和比赛群通知为准。
优化结果需要满足哪些基本条件？
提交需通过赛事方的正确性和稳定性测试。排行榜只统计满足这些条件的有效性能结果。
FAQ 内容与最新公告不一致怎么办？
请提交 Issue，并提供冲突条目、最新公告链接或环境截图。维护者确认后更新本文档，在原 Issue 中回复对应锚点链接。
FAQ 维护约定
- 参赛者通过 Issue 提交问题。
- 维护者确认答案后更新本文档。
- 每个答案保留稳定锚点；需要时附上来源 Issue 或公告。
- 维护者在原 Issue 中回复 FAQ 锚点链接，并关闭已经解决的问题。
- 涉及版本、日期、评测参数的答案应标注确认日期。