国产开源 GPU AI 创新生态赛

赛题背景

本次大赛旨在推动国产开源 GPU 算力生态的发展，联合中国光华科技基金会作为公益支持单位，共同促进开源 AI 应用在实际场景中的落地。参赛团队将基于 OpenClaw/Claude Code/Open Code/Codex 等多个 AI 工具进行开发，使用 Gitee.AI 平台提供的沐曦资源包 API 或沐曦算力卡完成模型推理，并调用部署在沐曦 GPU 算力环境中的大模型服务实现智能功能。

通过本场比赛，希望达到以下目标：

• 推动国产GPU在AI应用场景中的实际使用
• 鼓励开发者探索更多Skill与MCP的应用场景
• 促进开源生态与国产算力的深度融合
• 在GitLink平台实现可复现、可共享的开源项目成果

算力平台使用

• 算力平台使用：必须使用Gitee.AI平台提供的沐曦资源包API或沐曦算力卡
• 真实调用验证：作品需基于国产算力完成真实调用与运行验证，提供完整调用日志与性能数据，禁止直接调用外部云端模型服务（如OpenAI API等）

算力领取

• 点击链接：https://developer.metax-tech.com/activities/5 进入沐曦开发者社区-算力领取页面；
• 注册登录沐曦开发者社区，进入活动页面，填写并提交你的报名参赛信息；
• 审核通过后，即可收到一封邮件，邮件内包含沐曦算力券兑换码；

注：请先完成大赛报名再领取算力券，领取时需要核验报名信息；

赛程安排

• 3 月 20 日 - 7 月 10 日：完成参赛报名、领取算力、作品开发、作品提交；
• 7 月 11 日 - 7 月 15 日：初赛线上评审；
• 7 月 17 日 - 7 月 19 日：决赛入围名单公布；
• 7 月 18 日 - 8 月 6 日：决赛作品优化提交；
• 8 月 11 日 - 8 月 16 日：获奖名单公示，活动现场颁奖

##算力领取

###申领对象：

本次算力券的领取对象为已完成本次赛事官方报名、报名信息真实有效的人员，具体覆盖范围包括：在校学生（含初高中、专科、本科、硕士、博士）、科研人员、企业及个人开发者、开源技术社区贡献者。申领人必须为本人实名申领，申领信息需与赛事官方报名信息完全一致。

###发放额度：

每位参赛者可以领取 1 张 300 元面额的沐曦 GPU 算力券。

参赛者在参赛过程中，因赛事相关的学习测试、开发调试、模型训练、作品优化等环节需要额外算力资源的，可将本人实名参赛信息、项目进展说明、详细算力需求方案发送至赛事组委会指定工作人员邮箱，经组委会与沐曦技术团队联合审核通过后，可为其提供专项增加额度的算力券专属支持，切实保障参赛项目的算力使用需求。

###算力券用途限制：

1. 算力券仅限申领人本人用于本次第八届 CCF 开源创新大赛・沐曦「国产开源 GPU AI 创新生态赛」相关合规环节，包括但不限于赛事相关的技术学习、环境测试、项目开发、作品调试、成果部署等赛事配套用途。
2. 严禁任何形式的转售、转让、套现等违规行为，严禁用于与本次赛事无关的商业经营、非法活动等其他非约定用途。一经发现违规使用行为，有权立即冻结、作废该算力券，并保留追究其相关法律责任的权利。

###申领与发放流程：

符合申领条件的参赛者，需通过沐曦开发者社区官方指定的赛事算力券专项申领入口，提交线上申领申请，同步提交本人赛事报名凭证，确保申领信息与赛事官方报名信息完全匹配。审核通过后，通过沐曦开发者社区平台，向申请人本人发放对应 300 元面额的算力券。

###保密风控与数据安全

本次算力券发放全流程仅涉及赛事报名资质核验，算力券申领发放相关必要信息，所有个人身份信息，参赛信息均严格保密。

##赛题任务

任务一：开源软件工程实践 —— 为知名开源项目贡献代码

任务目标

鼓励参赛团队深入参与开源生态建设，通过为 Tilelang、vLLM 等知名开源项目提交 PR 并成功 merge，展现工程实践能力与开源协作能力，推动国产算力与主流开源框架的深度适配。

任务要求

1. 项目选择与调研

参赛团队可以从以下推荐项目中选择目标项目进行贡献，但不强制要求必须选择这些开源项目：

• Tilelang：面向高性能 AI 算子开发的领域特定语言
• vLLM-metax：沐曦适配的高性能推理框架（https://www.gitlink.org.cn/metax-maca/vLLM-metax ）
• vLLm：主流大模型推理框架
• SGLang：主流大模型推理框架（https://www.gitlink.org.cn/metax-maca/sglang ）
• mcTVM：沐曦TVM后端适配（https://www.gitlink.org.cn/metax-maca/mcTVM ）
• XLA：训练框架
• 其他与沐曦GPU算力相关的开源项目

团队项目需要进行深入调研，了解：

• 项目目标、架构与代码组织
• 贡献指南与提交规范
• 现有 issue 与待解决的问题
• 沐曦 GPU 适配相关的开发需求

2. 代码贡献与 PR 提交

• 代码修改：针对目标项目的 bug 修复、功能开发、文档完善等
• 沐曦适配：重点关注与沐曦 GPU 算力相关的适配工作
• PR 提交：按照项目规范提交 Pull Request
• Merge 目标：确保 PR 能够被项目维护者接受并合并
• 在 https://www.gitlink.org.cn/ccf-ai-infra/GPUApps/issues 提交参与项目的PR记录

3. 真实运行验证

• 在沐曦 GPU 算力环境中验证修改的正确性
• 提供完整的测试日志与性能对比数据
• 确保修改不影响现有功能

技术要求

####1. 开发环境

• 代码开发与调试基于沐曦 GPU 算力环境
• 使用 Gitee.AI 平台提供的算力资源进行测试

####2. 代码规范

• 遵循目标项目的代码风格与提交规范
• 提供完整的单元测试与集成测试

####3. 文档要求

• 提交代码需包含完整的注释与文档
• 更新相关 README 与技术说明

评分细则（满分 100 分）

评分项	分值	说明
PR 成功 Merge	60	PR 被接受并成功合并入主干
技术难度	20	解决的问题复杂度与技术深度
沐曦适配度	20	与沐曦算力平台的适配程度

作品提交要求

####1. GitLink 仓库

• 建立参赛团队的项目仓库
• 整理贡献过程的完整记录文档
• 在本项目中，以issue提交的方式，放置作品项目仓库的入口

####2. 提交材料

• PR 链接与 merge 记录

####3. 开发记录

• Issue 记录

任务二：基于沐曦算力的 AI Skill 与 MCP 应用开发

任务目标

参赛团队基于 OpenClaw、Claude Code 或 Codex 平台开发 AI Skill 应用或 MCP 服务，并调用部署在沐曦 GPU 算力环境（模力方舟 Gitee.AI 沐曦资源包）中的大模型服务实现智能功能。推动 AI Skill 生态在国产算力平台上的发展与落地。

任务要求

1. Skill/MCP 设计与开发

参赛团队需基于 OpenClaw 平台开发一个或多个 AI Skill 功能模块，或实现 MCP 服务：

AI Skill/MCP 开发方向（可以任选其一或多个，不做严格限制，也可以围绕真实需求进行设计）：

• 知识问答助手：基于 RAG 的领域知识问答
• 论文总结与文献分析工具：学术文献智能解析
• 编程辅助工具：代码生成、审查、优化
• 翻译工具：多语言智能翻译
• 教学辅助助手：个性化学习辅导
• 数据分析助手：数据处理与可视化
• 医疗科普助手：医学知识问答
• 智造助手：工业级交互应用，包括问答，客服等场景
• 其它任何场景

2. 模型服务集成

• 通过 Gitee.AI 平台调用沐曦 GPU 算力
• 完成至少 1 个大模型的接入与调用
• 实现完整的 API 接口封装

3. 真实调用验证

• 在沐曦算力环境完成真实调用
• 提供完整的调用日志
• 记录性能数据（延迟、吞吐量等）

4. 开源与部署

• 将作品开源至 GitLink 平台
• 完善 README 文档
• 提供可运行的部署说明

评分细则（满分 100 分）

评分项	分值	说明
Skill/MCP 设计和技术实现	30	功能设计合理性、场景价值、上手好用
真实调用验证	30	可运行可演示、用户体验，用户下载量、点赞量
开源质量	40	文档完整性、代码规范

作品提交要求

###1. GitLink 仓库

• 完整的 Skill/MCP 实现代码或者仓库链接
• 模型接口调用代码
• 相关配置文件

###2. README 文档

• 项目简介
• Skill 功能说明
• 使用的模型与算力环境
• 运行与部署方法
• 示例输入输出

###3. 演示材料

• Demo 演示视频（提供视频链接）
• 应用效果展示

###4. 开发记录

• Issue 记录
• Commit 历史
• 功能开发记录

任务三：基于国产算力平台的 AIGC 与智能体开发与应用

任务目标

参赛团队基于沐曦 GPU 算力环境，开发具有创新性的 AIGC 与智能体应用，推动多模态智能体在不同领域的应用落地。作品可以包含创新创意的 Plan（PPT + 文档提交），进一步需实现 AIGC 与智能体基础构建与 API 调用 Demo。鼓励围绕真实应用场景进行设计，完成完整的应用实现与开源提交。

任务要求

阶段一：创新创意规划（基础阶段）

任务目标：完成 AIGC 与智能体的创新创意规划

具体要求：

• 结合实际应用场景，完成智能体设计规划
• 提交完整的创意方案文档（PPT 格式）
• 明确智能体的核心功能与目标用户
• 阐述技术实现路径与预期效果

提交材料：

• 创意规划 PPT（包含应用场景、技术架构、预期效果）
• 详细设计文档

评分标准：

评分项	分值
创意新颖性	15
场景合理性	15
技术可行性	10
文档完整性	10
满分	50

阶段二：智能体基础构建与 Demo 实现（进阶阶段）

任务目标：在阶段一基础上，实现可运行的 AIGC 与智能体 Demo

具体要求：

• 智能体框架：基于开源框架（如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、RAGFlow、自研框架等）构建智能体
• 模型接入：使用 Gitee.AI 平台提供的沐曦资源包 API 或沐曦算力卡，完成至少 1 个大模型的接入与调用

核心能力：

• 任务理解（内容生成、问答、推理）
• 多轮对话与上下文管理
• 工具调用能力

任务执行状态跟踪：

• 真实调用验证：必须在沐曦算力上完成真实调用，提供完整调用日志
• 可运行 Demo：提供 CLI/API/Web/Notebook 等形式的可运行演示

评分标准：

评分项	分值
架构设计合理性	10
智能体核心能力	10
生成质量与效果	10
沐曦算力集成	20
Demo 可运行性	10
文档完整性	10
满分	70

阶段三：完整产品化与运营（高阶阶段）

任务目标：在阶段二基础上，完成产品化部署与运营验证

具体要求：

• 工程优化：

1. 多Agent协作（如有）
2. 系统稳定性优化
3. 性能优化
4. 工具链扩展

• 云端部署：

1. 部署至云平台
2. 提供可访问的公网链接
3. 确保系统稳定运行

• 运营数据收集：

1. 真实用户使用数据
2. API 调用日志
3. 用户反馈

• 开源贡献：

1. 开源至 GitLink 平台
2. 完善 README 文档
3. 提供可复现部署说明

评分标准：

评分项	分值
工程优化深度	20
云部署完成度	15
运营数据	15
应用价值	10
开源质量	10
文档完整性	10
满分	80

评分说明

赛道三采用阶段累计得分方式：

• 完成阶段一：最高 50 分
• 完成阶段一 + 阶段二：最高 120 分
• 完成全部三个阶段：最高 200 分

参赛团队可根据自身能力选择完成的最长阶段，评分时按所完成阶段对应的分值区间进行评定。

作品提交要求

1. GitLink 仓库

• 完整智能体代码
• 模型接口调用代码
• 配置文件与依赖清单

2. 文档材料

• README 完整文档
• 创意规划 PPT（阶段一）
• 技术说明文档
• 部署指南

3. 演示材料

• Demo 演示视频（提供视频链接）
• 运行截图
• 性能测试报告
• 真实调用日志

4. 开发记录

• Issue 记录
• Commit 历史
• 功能开发记录

作品提交统一要求

GitLink 平台要求

1. 仓库建立

• 所有参赛项目必须提交在 GitLink 平台
• 建立公开项目仓库

2. 仓库内容要求

• 完整项目代码
• README 文档
• 演示材料（包括演示视频链接）
• 技术说明
• 开发过程记录

README 文档要求

README 中应包含：

• 项目简介
• 功能说明
• 使用的模型与算力环境
• 运行与部署方法
• 示例输入输出
• 参考来源说明

开发过程记录

建议通过 Issue 记录以下内容：

• 功能设计或开发计划
• 模型接口调用问题
• 系统优化或功能改进
• 技术难点与解决方案

评审将结合 GitLink 开发记录对项目完成过程进行综合评估。

开源代码使用与原创要求

• 允许参考开源代码进行开发
• 必须在 README 中明确说明所参考的开源项目来源
• 必须在原有基础上进行功能扩展或场景改造
• 禁止直接复制已有项目或仅进行简单修改后作为参赛作品提交

奖金评选

###1. 奖金总额

本次大赛奖金总额为人民币 10 万元

###2. 奖项设置

奖项	数量	奖金
一等奖	3 名	10000 元
二等奖	9 名	3600 元
三等奖	18 名	1800 元
优秀奖	若干	获奖证书、纪念礼品
注：每个任务独立评选，各产生 1 名一等奖、3 名二等奖、6 名三等奖

###3. 评选规则

1. 分任务排名

• 每个任务单独排名，参与团队在该任务中的得分从高到低依次排序。
• 各任务独立评选，互不影响。

2. 取最优成绩获奖

• 每个团队在所有参与任务中，取最优成绩参与评奖。例如：某团队任务 1 排名第 1、任务 2 排名第 5，则该团队以任务 1 的成绩（一等奖）参与最终评奖。
• 某任务成绩获奖后，其他任务的排名不再重复授奖。
• 每个团队最多只能获得 1 个奖项（取其最优成绩对应的奖项等级）。

3. 并列处理

• 若同一任务内出现总分并列，则根据该团队参与任务的数量排序，即参与任务数量多的团队排名靠前。
• 若仍并列，则由评审委员会根据项目质量综合评定。