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# Task 9: 项目管理类（Project Management）
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## 任务描述
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使用AI项目管理工具辅助进行项目计划制定、任务分解、风险识别与进度预测。测试目标是评估工具在自动生成甘特图、任务依赖、估时合理性和风险识别方面的能力。
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### 子任务
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1. 给定一项功能开发任务（包括范围与交付物），生成详细的工作分解结构（WBS）和任务清单。
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2. 生成甘特图或里程碑计划，指出关键路径和资源分配建议。
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3. 识别主要风险并给出缓解措施及概率/影响评估。
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## 初始条件
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- 输入：功能说明、可用资源（人数、角色）、期限约束。
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## 验收标准
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- [ ] 任务拆分全面且任务粒度可管理（每项任务标注估时）。
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- [ ] 甘特图或计划清楚指出关键路径与依赖关系。
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- [ ] 风险识别合理并给出可执行的缓解措施。
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## 测试步骤
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1. 将项目基本信息与约束输入工具并保存输出（任务表、甘特图、风险列表）。
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2. 人工审查任务估时与依赖关系的合理性并记录修改点。
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3. 在模拟进度中评估预测准确性（可使用历史数据或专家估计对比）。
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## 评估要点
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- 估时准确性：预测与实际/专家估时的偏差。
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- 任务覆盖度：是否遗漏关键活动（开发、测试、发布、回归）。
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- 风险识别质量：是否能识别真实存在且重要的风险。
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## 量化指标
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- 计划偏差（预计工时 vs 专家估时）；关键路径长度；风险覆盖率。
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## 输出文件清单
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- `task9-original-<tool>.md` — 原始工作分解与计划
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- `task9-gantt-<tool>.(png|pdf|mpp)` — 甘特图或导出文件
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- `task9-eval-<tool>.md` — 评估与修改记录
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