高性能网络架构与跨域互联技术

基于腾讯缪葱葱（CNCC 2023）演讲整理，系统讲解大模型训练推理中的高速网络互联技术

📚 课程简介

随着大模型算力需求指数级增长，单数据中心集群训练面临国产化GPU替代难、传统基础设施不堪重负等挑战。本课程基于腾讯在跨域数据中心互联网络（Inter-DC WAN）的实践经验，深入剖析三大前沿技术：OpTel秒级故障探测定位、FlexWAN高速弹性光网络、MegaTE应用级流量工程，为AI大模型时代的网络架构设计提供系统性参考。

👥 面向人群

• 对AI大模型基础设施感兴趣的研究人员和工程师
• 从事数据中心网络、广域网架构设计的从业者
• 关注高性能网络技术前沿的学生和开发者

📖 章节导航

章节	标题	内容要点
1	大模型训练推理中的网络需求与挑战	并行模式、跨域瓶颈、丢包影响、国产化挑战
2	OpTel：秒级故障探测与定位技术	光层流式遥测、统一设备模型、云分析平台
3	FlexWAN：大规模高速弹性光网络技术	可变频谱硬件、最优规划算法、故障恢复
4	MegaTE：应用级百万节点规模流量工程	Bottom-up控制回路、二阶段求解、eBPF数据平面
5	未来研究方向与展望	DR多平面负载均衡、DCI/DCN流碰撞

🚀 快速开始

# 克隆仓库
git clone https://www.gitlink.org.cn/amylier/High-Performance-Network-Architecture.git
cd High-Performance-Network-Architecture

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# 从 chapter1 开始，逐章深入

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