老年人防摔监控系统 v2.0 - Windows版

基于计算机视觉的智能老年人防摔监控系统，集成了实时视频监控、摔倒检测、远程推送和Web界面等功能。专为Windows环境优化，支持多平台部署。

🚀 主要功能

核心功能

• 实时摔倒检测: 基于MediaPipe的人体姿态识别，准确检测摔倒事件
• Windows系统通知: 摔倒事件触发系统通知弹窗
• 远程监控: 通过Web界面实时查看监控画面
• 智能推送: 支持微信、邮件、短信等多渠道消息推送
• 移动端适配: 专门优化的手机端监控界面

技术特性

• 高性能检测: 优化的算法确保低延迟和高准确率
• 模块化设计: 松耦合的组件架构，便于维护和扩展
• 多平台支持: 支持Atlas设备和普通PC环境
• 配置灵活: 丰富的配置选项，适应不同使用场景

📋 系统要求

硬件要求

• 推荐配置: Windows 10/11 64位系统
• 最低配置: Windows 7 64位系统
• 摄像头: USB摄像头
• 网络: 有线或WiFi网络连接

软件要求

• Python 3.8+
• OpenCV 4.8+
• MediaPipe 0.10+
• Flask 2.3+

🛠️ 安装部署

1. 克隆项目

git clone <repository-url>
cd Atlas

2. 安装依赖

# Linux/Atlas
pip3 install -r requirements.txt

# Windows
pip install -r requirements.txt

3. 配置系统

编辑 config.json 文件，配置以下参数：

基础配置

{
  "system": {
    "camera_source": 0,        // 摄像头设备ID
    "web_port": 5000,          // Web服务端口
    "web_host": "0.0.0.0"      // Web服务地址
  }
}

检测参数

{
  "detection": {
    "angle_threshold": 50.0,    // 倾斜角度阈值
    "fall_duration": 1.5,       // 摔倒持续时间
    "head_height_drop": 0.20,   // 头部下降阈值
    "min_confidence": 0.5       // 最小置信度
  }
}

推送配置

{
  "notifications": {
    "enabled": true,
    "channels": {
      "wechat": {
        "enabled": true,
        "webhook_url": "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY"
      },
      "email": {
        "enabled": true,
        "smtp_server": "smtp.qq.com",
        "sender_email": "your_email@qq.com",
        "sender_password": "your_app_password",
        "recipients": ["family@example.com"]
      }
    }
  }
}

4. 启动系统

Linux/Atlas设备

chmod +x start.sh
./start.sh

Windows

start.bat

直接运行

python3 main.py

🌐 使用说明

Web界面访问

启动系统后，通过浏览器访问：

• 桌面版: http://localhost:5000
• 手机版: http://localhost:5000/mobile

主要界面功能

1. 实时监控: 查看摄像头实时画面和检测状态
2. 状态面板: 显示系统运行状态和统计信息
3. 控制面板: 系统控制和配置管理
4. 移动端: 专为手机优化的监控界面

推送配置

微信推送设置

1. 创建企业微信群机器人
2. 获取Webhook URL
3. 在配置文件中填入URL

邮件推送设置

1. 开启邮箱SMTP服务
2. 获取应用专用密码
3. 配置SMTP参数和收件人

短信推送设置（可选）

1. 注册阿里云短信服务
2. 配置AccessKey和模板
3. 安装短信SDK依赖

🔧 高级配置

视频流配置

{
  "video_stream": {
    "quality": 80,       // JPEG压缩质量
    "fps": 15,           // 目标帧率
    "width": 640,        // 视频宽度
    "height": 480        // 视频高度
  }
}

日志配置

{
  "logging": {
    "level": "INFO",                    // 日志级别
    "file": "fall_detection.log",      // 日志文件
    "max_size": "10MB",                 // 最大文件大小
    "backup_count": 5                   // 备份文件数量
  }
}

📊 系统监控

状态指标

• 运行时间: 系统连续运行时长
• 处理帧数: 总处理视频帧数
• 检测精度: 实时FPS性能
• 摔倒事件: 检测到的摔倒次数
• 推送统计: 各渠道推送成功率

日志分析

系统会自动记录详细的运行日志，包括：

• 检测事件记录
• 系统错误信息
• 性能统计数据
• 推送结果记录

🚨 故障排除

常见问题

1. 摄像头无法打开

# 检查摄像头设备
ls /dev/video*

# 测试摄像头
ffmpeg -f v4l2 -i /dev/video0 -t 5 test.mp4

2. 系统权限问题

# 确保有足够的权限运行程序
sudo python3 main.py

3. Web服务无法访问

• 检查防火墙设置
• 确认端口未被占用
• 检查网络连接

4. 推送失败

• 验证网络连接
• 检查配置参数
• 查看日志错误信息

性能优化

1. 降低CPU使用率

• 调整视频分辨率和帧率
• 优化检测参数
• 关闭不必要的功能

2. 提高检测精度

• 调整角度阈值
• 优化摄像头位置
• 改善光照条件

🔄 系统升级

版本更新

1. 备份当前配置文件
2. 下载新版本代码
3. 更新依赖包
4. 迁移配置文件
5. 重启系统

功能扩展

系统采用模块化设计，支持以下扩展：

• 新增检测算法
• 集成更多推送渠道
• 添加数据存储功能
• 接入云端服务

📞 技术支持

联系方式

• 项目地址: [GitHub Repository]
• 技术文档: [Documentation]
• 问题反馈: [Issues]

贡献指南

欢迎提交Bug报告、功能建议和代码贡献。请遵循以下流程：

1. Fork项目仓库
2. 创建功能分支
3. 提交代码更改
4. 发起Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

感谢以下开源项目的支持：

• MediaPipe - 人体姿态检测
• OpenCV - 计算机视觉库
• Flask - Web框架
• 华为Atlas - AI计算平台

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老年人防摔监控系统 v2.0 - 让科技守护家人安全 ❤️