peermirror

投前自审与审稿回复助手 GitLink AI Agent Skill。投稿前按五维清单自查补漏洞；审稿意见回来后逐条解析、判别语气并生成结构化回复信骨架。

GitLink 智能化服务开源项目贡献赛 子赛题二（编写和丰富 GitLink Skills） 参赛作品。作者：Ct201314

它解决什么

怕被拒稿、又不会回审稿意见？peermirror 两手准备：

• 投前自审：按新颖性/方法严谨性/实验充分性/写作清晰度/可复现性五维清单，列出审稿人最常问的问题，提前自查补漏洞
• 审稿回复：逐条解析审稿意见，自动判别语气（质疑/建议/赞许）调整口吻，生成「感谢-回应-修改说明」结构的回复信骨架

设计特点

纯本地结构化助手，不联网、不调 LLM。保证流程不漏条、措辞不失礼——尤其 respond 会自动识别每条意见的语气来选开场白，避免对批评意见用错口吻。具体技术回应由你填，工具把流程和措辞框好。

安装与使用

python scripts/mirror.py review --title "我的论文" --output selfcheck.md
python scripts/mirror.py respond --comments reviews.txt --output response.md

目录结构

peermirror/
├── SKILL.md
├── scripts/mirror.py
├── references/  review-checklist.md + response-letter.md
├── examples/  真实自审清单 + 回复信
├── tests/test_mirror.py（15 用例）
├── requirements.txt
└── LICENSE

真实验证

• review：生成五维度自审清单，每项带自评占位。
• respond：三条审稿意见被准确判别为质疑/建议/赞许三种语气，分别配「感谢指出问题/感谢建议/感谢肯定」开场白，生成完整回复信。产物见 examples/。

python -m pytest tests/ -q   # 15 passed

许可证

Mulan PSL v2。