draftsmith

论文段落起草器 GitLink AI Agent Skill。把结果要点、图表说明或中文草稿，套进 IMRaD 章节的学术句式骨架，编织成连贯的论文段落初稿。

GitLink 智能化服务开源项目贡献赛 子赛题二（编写和丰富 GitLink Skills） 参赛作品。作者：Ct201314

它解决什么

有数据有结论，却憋不出英文正文。draftsmith 对着你的要点，搭出一段像样的初稿：

• 章节句式骨架：引言/方法/结果/讨论各一套学术句式
• 要点编织：bullet 要点用过渡词组织成连贯段落，非简单罗列
• 占位提醒：需具体数字/引用处留 [...]，绝不编造数据或参考文献

设计特点

纯本地模板引擎，不联网、不调 LLM。最重要的原则是绝不编造数据或引用——只搭结构，事实由你填。这既保证可控、可离线，也避免 AI 杜撰带来的学术风险，是它与「让 AI 直接写整段」的关键区别。

安装与使用

python scripts/draft.py --section results --points "实验组准确率更高" "差异显著"
python scripts/draft.py --spec paper.json --output draft.md

目录结构

draftsmith/
├── SKILL.md
├── scripts/draft.py
├── references/  imrad-templates.md + usage.md
├── examples/  真实段落初稿
├── tests/test_draft.py（12 用例）
├── requirements.txt
└── LICENSE

真实验证

输入主题「对比学习在小样本医学图像分割中的应用」+ 结果/讨论要点，起草出连贯段落：结果段用「此外/进一步地」编织三个发现并补「图/表 X」与统计量占位，讨论段含意义、局限、展望。产物见 examples/。

python -m pytest tests/ -q   # 12 passed

许可证

Mulan PSL v2。