op_optimization/README.md

沐曦股份赛题：国产软件栈大模型推理前沿算子优化

赛题简介

聚焦大模型推理中三个关键算子的性能优化：

• Fused MoE GEMM
• DeepSeek V3/R1 所用的 Multi-Head Latent Attention（QK dim 576 + VO dim 512）
• Native Sparse Attention

核心技术语言与平台

• TileLang：北京大学计算机学院团队开发，2025年1月正式开源，为本次赛题核心开发语言。
• MXMACA 软件栈：沐曦自研，已完成与 TileLang 的深度适配。
• 真实硬件环境：使用沐曦提供的在线 GPU 算力资源，无需自行搭建平台。

赛事支持

• 至少两场线上技术培训（沐曦技术团队）
• 全程答疑社群与技术指导

赛事目标

通过 真实平台 + 真实环境 + 开放资源，降低开发者参与门槛，助力国内 AI 生态建设。

赛程安排

• 报名时间：2026年5月30日 — 6月30日
• 榜题初审：2026年9月 — 10月
• 终审擂台赛：2026年11月 — 12月

报名方式：挑战杯官网

参赛对象

• 2026年6月1日前正式注册的国内全日制在校学生（含专科、本科、硕士、博士）
• 支持跨校、跨专业组队，每队不超过 10 人

奖项与激励

• 擂主：10 万元 + GPU 加速卡奖励
• 特等奖：2 万元
• 一等奖：1 万元
• 二、三等奖：相应奖金

附加福利：优秀获奖者可参与之江实验室与沐曦股份联合发起的 “南湖之新”培养计划，获得实习和成果孵化支持。