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# 降低Token 成本，攻坚国产推理生态｜沐曦两大赛题登陆 2026 揭榜挂帅擂台赛，邀青年共破局！
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2026 年度中国青年科技创新「揭榜挂帅」擂台赛正式启幕。沐曦股份重磅发布两大 AI 算力硬核榜题，聚焦国产 GPU 大模型推理算子优化，以硬核赛事搭建科研攻关平台，邀全国青年学子、科研人才揭榜攻坚，用技术重构推理效率，用创新拉低每 Token 算力成本！
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## 两大重磅赛题 直击推理成本核心痛点
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### 赛题一：基于国产软件栈大模型推理前沿算子优化
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当前主流大模型底层代码深度绑定海外生态，国产算力缺少自主可控的核心算子库，成为成本优化与产业安全的双重短板。
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本赛题依托国产开源 TileLang语言 + 沐曦 MXMACA 全栈软件栈 + 曦云 C500 算力，聚焦三大业界前沿高价值算子攻坚：
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🔹 Fused Moe Gemm：优化 MoE 模型稀疏计算，提升算力利用率
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🔹 MLA（Multi-Head Latent Attention）：适配 DeepSeek V3，压缩 KV Cache 显存，破解长序列成本瓶颈
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🔹 NSA（Native Sparse Attention）：实现超长文本推理加速，显存节省超 50%
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初赛攻坚 Fused Moe Gemm、决赛冲刺 MLA/NSA，全程基于全国产技术栈开发优化，打造自主可控的低成本大模型推理算子底座。
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**赛题一相关资料**
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- [赛题一方案：基于国产软件栈的推理前沿算子优化比赛方案](基于国产软件栈大模型推理前沿算子优化/基于国产软件栈的推理前沿算子优化比赛方案.md)
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- [TileLang MACA 构建指南（模力方舟）](基于国产软件栈大模型推理前沿算子优化/tilelang_maca_build_guide_模力方舟.md)
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- [TileLang 算子 sample 跑通测试指南](基于国产软件栈大模型推理前沿算子优化/race_tests_run_guide基于tilelang算子sample跑通测试.md)
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- [赛题一国产软件栈样例说明](基于国产软件栈大模型推理前沿算子优化/基于国产软件栈的大模型推理前沿算子优化（TileLang）Sample%20算子获取说明.md)
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- [TileLang 训练营学习资料](https://www.gitlink.org.cn/ccf-ai-infra/Intro-ops/about)
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### 赛题二：基于 AI Agent 开发范式的国产 GPU 大模型推理算子库优化
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大模型推理具有高并发、长序列、高调用频次等特点，FlashInfer、FlashAttention、Fused MoE 等核心算子直接决定模型服务的吞吐、延迟与显存开销，影响单 Token 综合推理成本。
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本赛题面向沐曦国产 GPU 及 MXMACA 软件栈，鼓励参赛团队构建或使用 AI Agent / Skill 工作流，围绕推理算子库开展代码理解、算子迁移、性能分析、Kernel 优化、自动调优、Benchmark 验证和多轮迭代，探索“Agent 驱动算子优化”的新型开发范式。
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参赛作品应体现 AI Agent 在底层算子优化过程中的实际参与能力，而不是仅停留在概念说明、文档生成或简单代码补全层面。参赛团队需要理解大模型推理算子库的计算逻辑、国产 GPU / MXMACA 软件栈的开发方法，以及 AI Agent / Skill 优化工作流，在保证正确性、稳定性和可复现性的前提下，提升相关算子或端到端推理链路在国产 GPU 上的执行性能。
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参赛团队可围绕以下推理算子库或核心算子，选择一类或多类任务开展优化工作：
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- **FlashInfer 关键算子迁移与优化**：面向 Prefill、Decode、Paged KV Cache、MLA Attention 等推理场景，完成 MACA 平台适配与性能优化；
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- **FlashAttention 关键算子迁移与优化**：围绕 `flash_attn_with_kvcache` 等核心接口，提升长序列场景下的 Attention 计算性能；
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- **MCTLASS / Fused MoE 算子优化**：聚焦 MoE 模型中的稀疏专家计算，优化 Fused MoE 算子的执行效率；
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最终成果应包括可复现的源码、测试框架、性能测试脚本、性能报告、Agent / Skill 工作流，以及对应的文档和展示材料。评审将重点考察性能提升效果、Agent / Skill 工作流的可复现性，以及文档说明与演示报告的完整性。
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**赛题二相关资料**
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- [赛题二方案：基于 AI Agent 开发范式的国产 GPU 大模型推理算子库优化方案](基于AI%20Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/基于AI%20Agent开发范式的国产GPU大模型算子推理库优化方案.md)
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- [赛题二选手入口](基于AI%20Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/选手入口.md)
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- [模力方舟 Agent 部署准备教程](基于AI%20Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/模力方舟Agent部署准备教程.md)
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- [赛题二说明及资料参考](基于AI%20Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/赛题说明.md)
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### **两个赛题统一使用模力方舟上的镜像PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.2.1**
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## 参赛对象
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面向全国全日制专科、本科、硕博在校生（非在职），40 周岁以下青年科技人才均可参与；
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可个人 / 团队组队（团队≤10 人），跨专业、跨校、跨地域自由组队，最多 3 名指导老师带队。
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## 丰厚赛事激励
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**现金奖金激励**
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擂主 10 万元、特等奖 2 万元、一等奖 1 万元、二等奖 0.5 万元、三等奖 0.2 万元
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**硬件福利加码**
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擂主直得 2 张沐曦高端 GPU 加速卡、特等奖专属 GPU 加速卡
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**成长专属权益**
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优秀获奖者直通沐曦 & 之江联合培养计划、赛事官方荣誉证书
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**生态曝光扶持**
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优秀作品入驻沐曦开发者社区 & 启悟学习社区，成果孵化 + 产业落地全方位赋能
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## 全程赛事保障 助力全力攻坚
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提供曦云 C500 在线算力资源券，无需自备硬件
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线上专项技术培训 + 回放文档，零基础也能快速上手
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沐曦股份资深技术专家社群常驻答疑，定期解惑攻关难题
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官方提供技术文档、算子基线样例、标准测试集与评测脚本
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赛事交流群：
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## 关键时间节点
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5.30-6.30 赛事报名
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5-9 月 课题攻关
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9月初审
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10-11月 终审擂台赛
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## 算力获取和使用
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沐曦开发者社区活动页面，完成新人礼任务，提前熟悉 C500 在线算力使用。https://developer.metax-tech.com/activities/6
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学生可通过登录启悟社区后跳转沐曦开发者社区领取100元算力代金券。(https://developer.metax-tech.com/activities/11)
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报名赛事后还可额外获得300元算力代金券：https://developer.metax-tech.com/activities/17
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使用指南：[模力方舟快速使用 SOP](模力方舟快速使用SOP.md)
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青年挺膺担当，科创筑梦算力！
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加入沐曦股份“揭榜挂帅”赛题，深耕国产 GPU 算子优化，用技术降低每 Token 推理成本，共建自主可控 AI 算力新生态！
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👇 报名通道：登录挑战杯官网[2026年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛（学生赛道）](https://2026.tiaozhanbei.net/)揭榜挂帅入口报名
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