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mindspore.nn.probability.distribution.Logistic
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.. py:class:: mindspore.nn.probability.distribution.Logistic(loc=None, scale=None, seed=None, dtype=mstype.float32, name='Logistic')
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Logistic分布（Logistic distribution）。
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连续随机分布，取值范围为 :math:`(0, \inf)` ，概率密度函数为
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.. math::
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f(x, a, b) = 1 / b \exp(\exp(-(x - a) / b) - x).
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其中 :math:`a, b` 为分别为Logistic分布的位置参数和比例参数。
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**参数：**
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- **loc** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - Logistic分布的位置。默认值：None。
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- **scale** (int, float, list, numpy.ndarray, Tensor) - Logistic分布的尺度。默认值：None。
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- **seed** (int) - 采样时使用的种子。如果为None，则使用全局种子。默认值：None。
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- **dtype** (mindspore.dtype) - 事件样例的类型。默认值：mindspore.float32。
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- **name** (str) - 分布的名称。默认值：'Logistic'。
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.. note::
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- `scale` 必须大于零。
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- `dtype` 必须是float，因为Logistic分布是连续的。
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**异常：**
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- **ValueError** - `scale` 中元素小于0。
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- **TypeError** - `dtype` 不是float的子类。
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.. py:method:: loc
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:property:
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返回分布位置。
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**返回：**
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Tensor, 分布的位置值。
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.. py:method:: scale
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:property:
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返回分布比例。
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**返回：**
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Tensor, 分布的比例值。
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