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mindspore.dataset.DSCallback
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.. py:class:: mindspore.dataset.DSCallback(step_size=1)
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用于自定义数据回调类的抽象基类。
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**参数：**
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- **step_size** (int, optional) - 调用 `ds_step_begin` 和 `ds_step_end` 之间间隔的step数（默认为1）。
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**样例：**
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>>> from mindspore.dataset import DSCallback
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>>>
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>>> class PrintInfo(DSCallback):
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... def ds_epoch_end(self, ds_run_context):
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... print(cb_params.cur_epoch_num)
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... print(cb_params.cur_step_num)
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>>>
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>>> # dataset为任意数据集实例，op为任意数据处理算子
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>>> dataset = dataset.map(operations=op, callbacks=PrintInfo())
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.. py:method:: ds_begin(ds_run_context)
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用于定义在数据处理管道启动前执行的回调方法。
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**参数：**
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- **ds_run_context** (RunContext) - 数据处理管道运行信息。
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.. py:method:: ds_epoch_begin(ds_run_context)
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用于定义在每个数据epoch开始前执行的回调方法。
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**参数：**
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- **ds_run_context** (RunContext) - 数据处理管道运行信息。
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.. py:method:: ds_epoch_end(ds_run_context)
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用于定义在每个数据epoch结束后执行的回调方法。
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**参数：**
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- **ds_run_context** (RunContext) - 数据处理管道运行信息。
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.. py:method:: ds_step_begin(ds_run_context)
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用于定义在每个数据step开始前执行的回调方法。
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**参数：**
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- **ds_run_context** (RunContext) - 数据处理管道运行信息。
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.. py:method:: ds_step_end(ds_run_context)
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用于定义在每个数据step结束后执行的回调方法。
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**参数：**
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- **ds_run_context** (RunContext) - 数据处理管道运行信息。
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