21 lines
1.3 KiB
ReStructuredText
21 lines
1.3 KiB
ReStructuredText
mindspore.ops.tile
|
||
===================
|
||
|
||
.. py:function:: mindspore.ops.tile(input, dims)
|
||
|
||
通过复制 `dims` 次输入tensor中的元素来创建新tensor。
|
||
|
||
返回tensor的第i维度有 `input.shape[i] * dims[i]` 个元素,并且 `input` 的值沿第i维度被复制 `dims[i]` 次。
|
||
|
||
.. note::
|
||
- 在Ascend平台上, `dims` 参数的个数不大于8,当前不支持超过4个维度同时做被复制的场景。
|
||
- 如果 `input.dim = d` ,将其相应位置的shape相乘,返回的shape为 :math:`(x_1*y_1, x_2*y_2, ..., x_S*y_S)` 。
|
||
- 如果 `input.dim < d` ,在 `input` 的shape的前面填充1,直到它们的长度一致。例如将 `input` 的shape设置为 :math:`(1, ..., x_1, x_2, ..., x_S)` ,然后可以将其相应位置的shape相乘,返回的shape为 :math:`(1*y_1, ..., x_R*y_R, x_S*y_S)` 。
|
||
- 如果 `input.dim > d` ,在 `dims` 的前面填充1,直到它们的长度一致。例如将 `dims` 设置为 :math:`(1, ..., y_1, y_2, ..., y_S)` ,然后可以将其相应位置的shape相乘,返回的shape为 :math:`(x_1*1, ..., x_R*y_R, x_S*y_S)` 。
|
||
|
||
参数:
|
||
- **input** (Tensor) - 输入tensor。
|
||
- **dims** (tuple[int]) - 指定每维度的复制次数。
|
||
|
||
返回:
|
||
Tensor |