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mindspore.ops.rrelu
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.. py:function:: mindspore.ops.rrelu(input, lower=1.0 / 8, upper=1.0 / 3)
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Randomized Leaky ReLU激活函数。
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该激活函数定义如下：
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.. math::
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\text{rrelu}(input_{ji}) = \begin{cases}input_{ji}, &\text{if } input_{ji} \geq 0; \cr
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{\alpha_{ji}} * input_{ji}, &\text{otherwise.}\end{cases}
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其中，:math:`\alpha_{ji}` ~ :math:`U(l, u)`, :math:`l \le u` 。
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更多细节详见 `Empirical Evaluation of Rectified Activations in Convolution Network <https://arxiv.org/pdf/1505.00853.pdf>`_。
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参数：
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- **input** (Tensor) - 计算RReLU的任意维度的Tensor。
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- **lower** (Union[int, float]) - `input` 中的数据小于0时激活函数的斜率的下界，默认 ``1.0 / 8`` 。
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- **upper** (Union[int, float]) - `input` 中的数据小于0时激活函数的斜率的上界，默认 ``1.0 / 3`` 。
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返回：
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Tensor，数据类型和shape与 `input` 相同。
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异常：
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- **TypeError** - `lower` 不是浮点数或整数。
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- **TypeError** - `upper` 不是浮点数或整数。
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- **TypeError** - `input` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `input` 内的数据类型不是mindspore.float16或mindspore.float32。
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- **ValueError** - `lower` 大于 `upper`。
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