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mindspore.ops.qr
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.. py:function:: mindspore.ops.qr(input, mode='reduced')
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返回一个或多个矩阵的QR（正交三角）分解。如果 `mode` 被设为'reduced'(默认值)，则计算q的P列，其中P是 `input` 的2个最内层维度中的最小值。如果 `mode` 被设为'complete'，则计算全尺寸q和r。
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参数：
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- **input** (Tensor) - 要进行分解的矩阵。矩阵必须至少为二维。数据类型：float16、float32、float64、complex64、complex128。
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将 `input` 的shape定义为 :math:`(..., m, n)` ，p定义为m和n的最小值。
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- **mode** (Union['reduced', 'complete'], 可选) - 如果 `mode` 的值为 ``'reduced'`` ，则进行部分尺寸的QR分解，否则进行全尺寸的QR\
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分解。默认 ``'reduced'`` 。
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返回：
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- **Q** (Tensor) - `input` 的正交矩阵。如果 `mode` 为'complete'，则shape为 :math:`(m, m)` ，
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否则shape为 :math:`(m, p)` 。 `Q` 的数据类型与 `input` 相同。
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- **R** (Tensor) - `input` 的上三角形矩阵。如果 `mode` 为'complete'，则shape为 :math:`(m, n)` ，
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否则shape为 :math:`(p, n)` 。 `R` 的数据类型与 `input` 相同。
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异常：
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- **TypeError** - `input` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `mode` 既不是'reduced'也不是'complete'。
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- **ValueError** - `input` 的维度小于2。 |