26 lines
970 B
ReStructuredText
26 lines
970 B
ReStructuredText
mindspore.ops.pdist
|
||
===================
|
||
|
||
.. py:function:: mindspore.ops.pdist(input, p=2.0)
|
||
|
||
计算输入中每对行向量之间的p-范数距离。如果输入Tensor `input` 的shape为 :math:`(N, M)`，那么输出就是一个shape为 :math:`(N * (N - 1) / 2,)` 的Tensor。
|
||
|
||
.. math::
|
||
y[n] = \sqrt[p]{{\mid x_{i} - x_{j} \mid}^p}
|
||
|
||
其中 :math:`x_{i}, x_{j}` 是输入中两个不同的行向量。
|
||
|
||
参数：
|
||
- **input** (Tensor) - 输入Tensor。类型：float16、float32或float64。
|
||
- **p** (float) - 范数距离的阶， :math:`p∈[0, ∞)` 。默认 ``2.0`` 。
|
||
|
||
返回：
|
||
Tensor，类型与 `input` 一致。
|
||
|
||
异常：
|
||
- **TypeError** - `input` 不是Tensor。
|
||
- **TypeError** - `input` 的数据类型不是float16、float32、float64。
|
||
- **TypeError** - `p` 不是float。
|
||
- **ValueError** - `p` 是负数。
|
||
- **ValueError** - `input` 的维度小于2。
|