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mindspore.ops.logspace
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.. py:function:: mindspore.ops.logspace(start, end, steps, base=10, *, dtype=mstype.float32)
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返回一个 `steps` 个元素的，在 [ :math:`base^{start}` , :math:`base^{end}` ] 区间内均匀分布的一维tensor。
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.. math::
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\begin{aligned}
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&step = (end - start)/(steps - 1)\\
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&output = [base^{start}, base^{start + 1 * step}, ... , base^{start + (steps-2) * step}, base^{end}]
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\end{aligned}
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参数：
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- **start** (Union[float, Tensor]) - 区间的起始值。
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- **end** (Union[float, Tensor]) - 区间的末尾值。
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- **steps** (int) - 元素数量。
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- **base** (int，可选) - 对数函数的底数。默认 ``10`` 。
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关键字参数：
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- **dtype** (mindspore.dtype，可选) - 指定数据类型。默认 ``mstype.float32`` 。
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返回：
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Tensor
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