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mindspore.ops.logit
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.. py:function:: mindspore.ops.logit(input, eps=None)
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逐元素计算tensor的逻辑回归函数值。
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公式如下：
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.. math::
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\begin{align}
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y_{i} & = \ln(\frac{z_{i}}{1 - z_{i}}) \\
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z_{i} & = \begin{cases}
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input_{i} & \text{if eps is None} \\
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\text{eps} & \text{if } input_{i} \lt \text{eps} \\
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input_{i} & \text{if } \text{eps} \leq input_{i} \leq 1 - \text{eps} \\
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1 - \text{eps} & \text{if } input_{i} \gt 1 - \text{eps}
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\end{cases}
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\end{align}
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参数：
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- **input** (Tensor) - 输入tensor。
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- **eps** (float, 可选) - 用于输入限制边界的epsilon值。当eps不是None时，输入的数值界限被定义[eps, 1-eps]，否则没有界限。
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默认 ``None`` 。
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返回：
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Tensor
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