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mindspore.ops.lerp
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.. py:function:: mindspore.ops.lerp(input, end, weight)
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基于权重参数计算两个tensor之间的线性插值。
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.. math::
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output_{i} = input_{i} + weight_{i} * (end_{i} - input_{i})
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.. note::
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- 输入 `input` 和 `end` 的shape必须是可广播的。
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- 如果 `weight` 为tensor，则 `weight` 、 `input` 和 `end` 的shape必须是可广播的。
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- 在Ascend平台上，若 `weight` 为浮点数，则 `input` 与 `end` 类型应为float32。
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参数：
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- **input** (Tensor) - 起始点。
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- **end** (Tensor) - 终止点。
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- **weight** (Union[float, Tensor]) - 线性插值公式的权重参数。
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返回：
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Tensor
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