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mindspore.ops.addr
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.. py:function:: mindspore.ops.addr(x, vec1, vec2, *, beta=1, alpha=1)
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计算 `vec1` 和 `vec2` 的外积，并加到 `x` 中。
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.. note::
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- 如果 `vec1` 是一个大小为 :math:`N` 的向量， `vec2` 是一个大小为 :math:`M` 的向量，则 `x` 的大小可广播为 。
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则 `x` 必须能够与大小为 :math:`(N, M)` 的矩阵进行广播，且输出将是大小为 :math:`(N, M)` 的矩阵。
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- 若 `beta` 为0，那么 `input` 将会被忽略。
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.. math::
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output = β x + α (vec1 ⊗ vec2)
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参数：
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- **x** (Tensor) - 输入tensor。
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- **vec1** (Tensor) - 将被乘的向量。
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- **vec2** (Tensor) - 将被乘的向量。
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关键字参数：
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- **beta** (scalar[int, float, bool], 可选) - `x` 的尺度因子。默认 ``1`` 。
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- **alpha** (scalar[int, float, bool], 可选) - （ `vec1` ⊗ `vec2` ）的尺度因子。默认 ``1`` 。
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返回：
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Tensor |