24 lines
1.3 KiB
ReStructuredText
24 lines
1.3 KiB
ReStructuredText
mindspore.ops.Xlogy
|
||
====================
|
||
|
||
.. py:class:: mindspore.ops.Xlogy
|
||
|
||
计算第一个输入Tensor乘以第二个输入Tensor的对数。当 `input` 为零时，则返回零。
|
||
|
||
.. math::
|
||
|
||
out_i = input_{i}\ln{other_{i}}
|
||
|
||
`input` 和 `other` 的输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。
|
||
|
||
输入：
|
||
- **input** (Tensor) - 第一个输入tensor，数据类型为 `number <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_ 或 `bool <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_ 。
|
||
- **other** (Tensor) - 第二个输入tensor，数据类型为 `number <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_ 或 `bool <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_ 。
|
||
|
||
输出：
|
||
- **y** (Tensor) - shape是 `input` 和 `other` 广播后的shape，数据类型为两个输入中精度较高或数值较高的类型。
|
||
|
||
异常：
|
||
- **TypeError** - 如果 `input` 不是Tensor。
|
||
- **TypeError** - 如果 `other` 不是Tensor。
|
||
- **ValueError** - 如果 `input` 和 `other` 的shape不可广播。 |