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mindspore.ops.Tile
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.. py:class:: mindspore.ops.Tile
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按照给定的次数复制输入Tensor。
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更多参考详见 :func:`mindspore.ops.tile`。
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输入：
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- **input** (Tensor) - 需要被复制的Tensor，设其shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_S)` 。
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- **dims** (tuple[int]) - 指定复制次数的参数，参数类型为tuple，数据类型为整数，如 :math:`(y_1, y_2, ..., y_S)` ，只支持常量值。
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.. note::
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在Ascend平台上， `dims` 参数的个数不大于8，当前不支持超过4个维度同时做repeat的场景。
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输出：
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Tensor，具有与 `input` 相同的数据类型。假设 `dims` 的长度为 `d` ， `input` 的维度为 `input.dim` ， `input` 的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_S)` 。
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- 如果 `input.dim = d` ，将其相应位置的shape相乘，输出的shape为 :math:`(x_1*y_1, x_2*y_2, ..., x_S*y_S)` 。
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- 如果 `input.dim < d` ，在 `input` 的shape的前面填充1，直到它们的长度一致。例如将 `input` 的shape设置为 :math:`(1, ..., x_1, x_2, ..., x_S)` ，然后可以将其相应位置的shape相乘，输出的shape为 :math:`(1*y_1, ..., x_R*y_R, x_S*y_S)` 。
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- 如果 `input.dim > d` ，在 `dims` 的前面填充1，直到它们的长度一致。例如将 `dims` 设置为 :math:`(1, ..., y_1, y_2, ..., y_S)` ，然后可以将其相应位置的shape相乘，输出的shape为 :math:`(x_1*1, ..., x_R*y_R, x_S*y_S)` 。
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异常：
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- **TypeError** - `dims` 不是tuple或者其元素并非全部是int。
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- **ValueError** - `dims` 的元素并非全部大于或等于0。 |