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mindspore.ops.StandardNormal
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.. py:class:: mindspore.ops.StandardNormal(seed=0, seed2=0)
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根据标准正态（高斯）随机数分布生成随机数。
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更多参考详见 :func:`mindspore.ops.standard_normal`。
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.. note::
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- 随机种子：通过一些复杂的数学算法，可以得到一组有规律的随机数，而随机种子就是这个随机数的初始值。随机种子相同，得到的随机数就不会改变。
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- 全局的随机种子和算子层的随机种子都没设置或都设置为0：完全随机。
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- 全局的随机种子设置了，算子层的随机种子未设置：采用全局的随机种子和0拼接。
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- 全局的随机种子未设置，算子层的随机种子设置了：使用0和算子层的随机种子拼接。
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- 全局的随机种子和算子层的随机种子都设置了：全局的随机种子和算子层的随机种子拼接。
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.. warning::
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Ascend后端不支持随机数重现功能， `seed` 和 `seed2` 参数不起作用。
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参数：
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- **seed** (int，可选) - 算子层的随机种子，用于生成随机数。必须是非负的。默认值： ``0`` 。
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- **seed2** (int，可选) - 全局的随机种子，和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。必须是非负的。默认值： ``0`` 。
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输入：
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- **shape** (tuple) - 目标随机数Tensor的shape。只允许常量值。支持类型为：int32、int64。
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输出：
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Tensor。shape为输入 `shape` 。数据类型支持float32。
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