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mindspore.ops.ReduceAny
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.. py:class:: mindspore.ops.ReduceAny(keep_dims=False)
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默认情况下，通过对指定维度所有元素进行逻辑或运算来移除该维度。也可仅缩小该维度大小至1。 `keep_dims` 控制输出和输入的维度是否相同。
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.. note::
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Tensor类型的 `axis` 仅用作兼容旧版本，不推荐使用。
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参数：
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- **keep_dims** (bool，可选) - 如果为 ``True`` ，则保留缩小的维度，大小为1。否则移除维度。默认值： ``False`` 。
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输入：
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- **x** (Tensor[bool]) - bool类型的输入Tensor。
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- **axis** (Union[int, tuple(int), list(int), Tensor]，可选) - 要归约计算的维度。默认值: ``()`` ，在所有维度上归约。只允许常量值。取值必须在[-rank(`x`), rank(`x`))范围内。
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输出：
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bool类型的Tensor。
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- 如果 `axis` 为 ``()`` ，且 `keep_dims` 为 ``False`` ，
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则输出一个零维Tensor，表示输入Tensor中所有元素的逻辑或运算结果。
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- 如果 `axis` 为int，值为2，并且 `keep_dims` 为 ``False`` ，
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则输出Tensor的shape为： :math:`(x_1, x_3, ..., x_R)` 。
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- 如果 `axis` 为tuple(int)，值为(2, 3)，并且 `keep_dims` 为 ``False`` ，
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则输出Tensor的shape为： :math:`(x_1, x_4, ..., x_R)` 。
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- 如果 `axis` 为一维Tensor，值为[2, 3]，并且 `keep_dims` 为 ``False`` ，
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则输出Tensor的shape为： :math:`(x_1, x_4, ..., x_R)` 。
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异常：
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- **TypeError** - `keep_dims` 不是bool类型。
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- **TypeError** - `x` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `axis` 不是以下数据类型之一：int、Tuple、List或Tensor。
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