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mindspore.ops.Qr
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.. py:class:: mindspore.ops.Qr(full_matrices=False)
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返回一个或多个矩阵的QR（正交三角）分解。如果 `full_matrices` 设为 ``True`` ，则计算全尺寸q和r，如果为 ``False`` （默认值），则计算q的P列，其中P是 `x` 的2个最内层维度中的最小值。
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.. warning::
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这是一个实验性API，后续可能修改或删除。
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参数：
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- **full_matrices** (bool，可选) - 是否进行全尺寸的QR分解。默认值： ``False`` 。
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输入：
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- **x** (Tensor) - 要进行分解的矩阵。矩阵必须至少为二维。数据类型：float16、float32、float64、complex64、complex128。
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将 `x` 的shape定义为 :math:`(..., m, n)` ，p定义为m和n的最小值。
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输出：
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- **q** (Tensor) - `x` 的正交矩阵。如果 `full_matrices` 为 ``True``，则shape为 :math:`(m, m)` ，否则shape为 :math:`(m, p)` 。 `q` 的数据类型与 `x` 相同。
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- **r** (Tensor) - `x` 的上三角形矩阵。如果 `full_matrices` 为 ``True``，则shape为 :math:`(m, n)` ，否则shape为 :math:`(p, n)` 。 `r` 的数据类型与 `x` 相同。
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异常：
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- **TypeError** - `x` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `full_matrices` 不是bool。
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- **ValueError** - `x` 的维度小于2。
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