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mindspore.ops.Meshgrid
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.. py:class:: mindspore.ops.Meshgrid(indexing='xy')
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从给定的Tensor生成网格矩阵。给定N个一维Tensor，对每个Tensor做扩张操作，返回N个N维的Tensor。
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更多参考详见 :func:`mindspore.ops.meshgrid`。
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参数：
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- **indexing** (str, 可选) - 以笛卡尔坐标 ``'xy'`` 或者矩阵 ``'ij'`` 索引作为输出。对于长度为 `M` 和 `N` 的二维输入，取值为 ``'xy'`` 时，输出的shape为 :math:`(N, M)` ，取值为 ``'ij'`` 时，输出的shape为 :math:`(M, N)` 。对于长度为 `M` 、 `N` 和 `P` 的三维输入，取值为 ``'xy'`` 时，输出的shape为 :math:`(N, M, P)` ，取值为 ``'ij'`` 时，输出的shape为 :math:`(M, N, P)` 。默认值： ``'xy'`` 。
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输入：
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- **inputs** (Union(tuple[Tensor], list[Tensor])) - 静态图下为N个一维Tensor，输入的Tensor个数应大于1。动态图下为N个零维或一维Tensor，输入的Tensor个数应大于0。数据类型为Number。
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输出：
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Tensor，N个N维Tensor对象的元组。数据类型与输入相同。
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