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mindspore.ops.MaxPool3D
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.. py:class:: mindspore.ops.MaxPool3D(kernel_size=1, strides=1, pad_mode="VALID", pad_list=0, ceil_mode=None, data_format="NCDHW")
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对输入的多维数据进行三维的最大池化运算。
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一般，输入shape为 :math:`(N_{in}, C_{in}, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 的Tensor，输出 :math:`(D_{in}, H_{in}, W_{in})` 维上的区域最大值。给定 `kernel_size` 为 :math:`ks = (d_{ker}, h_{ker}, w_{ker})` 和 stride 为 :math:`s = (s_0, s_1, s_2)`，运算如下：
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.. math::
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\text{output}(N_i, C_j, d, h, w) =
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\max_{l=0, \ldots, d_{ker}-1} \max_{m=0, \ldots, h_{ker}-1} \max_{n=0, \ldots, w_{ker}-1}
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\text{input}(N_i, C_j, s_0 \times d + l, s_1 \times h + m, s_2 \times w + n)
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.. note::
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- Atlas 训练系列产品暂不支持此算子原语。
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参数：
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- **kernel_size** (Union[int, tuple[int]]) - 指定池化核尺寸大小。整数类型，表示池化核深度、高和宽，或者是三个整数组成的元组，表示深、高和宽。默认值： ``1`` 。
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- **strides** (Union[int, tuple[int]]) - 池化操作的移动步长，整数类型，表示深、高和宽的移动步长，或者是三个整数组成的元组，表示深、高和宽移动步长。默认值： ``1`` 。
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- **pad_mode** (str，可选) - 指定填充模式，填充值为0。可选值为 ``"SAME"`` ， ``"VALID"`` 或 ``"PAD"`` 。默认值： ``"VALID"`` 。
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- ``"SAME"``：在输入的深度、高度和宽度维度进行填充，使得当 `stride` 为 ``1`` 时，输入和输出的shape一致。待填充的量由算子内部计算，若为偶数，则均匀地填充在四周，若为奇数，多余的填充量将补充在前方/底部/右侧。如果设置了此模式， `pad_list` 必须为0。
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- ``"VALID"``：不对输入进行填充，返回输出可能的最大深度、高度和宽度，不能构成一个完整stride的额外的像素将被丢弃。如果设置了此模式， `pad_list` 必须为0。
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- ``"PAD"``：对输入填充指定的量。在这种模式下，在输入的深度、高度和宽度方向上填充的量由 `pad_list` 参数指定。如果设置此模式， `pad_list` 必须大于或等于0。
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- **pad_list** (Union(int, tuple[int])) - 池化填充方式。默认值： ``0`` 。如果 `pad` 是一个整数，则头尾部、顶部，底部，左边和右边的填充都是相同的，等于 `pad` 。如果 `pad` 是六个整数的tuple，则头尾部、顶部、底部、左边和右边的填充分别等于填充pad[0]、pad[1]、pad[2]、pad[3]、pad[4]和pad[5]。
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- **ceil_mode** (Union[bool, None]) - 是否使用ceil函数计算输出高度和宽度。默认值： ``None`` 。
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- **data_format** (str) - 输入和输出的数据格式。目前仅支持 ``"NCDHW"`` 。默认值： ``"NCDHW"`` 。
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输入：
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- **x** (Tensor) - shape为 :math:`(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 的Tensor。数据类型为float16或float32。
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输出：
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Tensor，shape为 :math:`(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})` 。数据类型与 `x` 相同。
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异常：
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- **TypeError** - `kernel_size` 或 `strides` 既不是int也不是元组。
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- **TypeError** - `pad_mode` 或 `data_format` 不是str。
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- **ValueError** - `kernel_size` 或 `strides` 不是正数。
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- **ValueError** - `pad_mode` 不是 ``"SAME"`` 、 ``"VALID"`` 或 ``"PAD"`` 。
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- **ValueError** - `pad_mode` 取值为 ``"SAME"`` 或 ``"VALID"`` ， `ceil_mode` 取值不是 ``None`` 。
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- **ValueError** - `kernel_size` 或 `strides` 是长度不等于3的元组。
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- **ValueError** - `data_format` 不是 ``"NCDHW"`` 。 |