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mindspore.ops.MatrixTriangularSolve
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.. py:class:: mindspore.ops.MatrixTriangularSolve(lower=True, adjoint=False)
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返回一个新Tensor，其为含上三角矩阵或下三角矩阵的线性方程组的解。
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.. note::
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仅在GPU上支持广播机制。
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参数：
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- **lower** (bool，可选) - 如果为True， `matrix` 的最内矩阵为下三角矩阵。默认值： ``True`` 。
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- **adjoint** (bool，可选) - 指明是否使用矩阵的伴随矩阵进行求解。默认值： ``False`` ，使用转置矩阵进行求解。
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输入：
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- **matrix** (Tensor) - Tensor，其shape为 :math:`(*, M, M)` ，类型支持float32、float64、complex64和complex128。
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- **rhs** (Tensor) - Tensor，其shape为 :math:`(*, M, N)` ，类型支持float32、float64、complex64和complex128。
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输出：
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Tensor，其shape为 :math:`(*, M, N)` ，数据类型与 `matrix` 相同。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `matrix` 或 `rhs` 不是Tensor。
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- **TypeError** - 如果 `lower` 或 `adjoint` 不是bool型。
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- **ValueError** - 如果在GPU平台上， `matrix` 和 `rhs` 的batch大小不满足广播条件或者在\
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其他平台上 `matrix` 和 `rhs` 的batch大小不相等。
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- **ValueError** - 如果 `matrix` 的最内两维不相等。
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- **ValueError** - 如果 `matrix` 和 `rhs` 的倒数第二维不相等。
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