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mindspore.ops.Histogram
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.. py:class:: mindspore.ops.Histogram(bins=100, min=0.0, max=0.0)
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计算Tensor元素分布的直方图。
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元素被分类到 `min` 和 `max` 之间的等宽箱中。
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如果 `min` 和 `max` 均为0，则使用数据的最小值和最大值。
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低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。
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参数：
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- **bins** (int, 可选) - 直方图箱的数量，可选。默认值： ``100`` 。若指定，则必须为正数。
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- **min** (float, 可选) - 范围下限（包括在内）的可选浮点数。默认值： ``0.0`` 。
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- **max** (float, 可选) - 范围上限（包括在内）的可选浮点数。默认值： ``0.0`` 。
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输入：
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- **x** (Tensor) - 输入Tensor，类型支持：[float16, float32, int32]。
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输出：
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1-D Tensor。如果输入是int32类型，输出返回int32类型，否则返回float32类型。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `x` 不是Tensor。
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- **TypeError** - 如果 `x` 的数据类型不支持。
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- **TypeError** - 如果属性 `min` 或 `max` 不是float类型。
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- **TypeError** - 如果属性 `bins` 不是整数。
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- **ValueError** - 如果属性 `min` > `max` 。
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- **ValueError** - 如果属性 `bins` <= 0。
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