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mindspore.ops.CumProd
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.. py:class:: mindspore.ops.CumProd(exclusive=False, reverse=False)
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计算 `x` 沿着指定axis的元素累计积。
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例如，如果输入是长度为N的vector，则输出也是长度为N的vector。其中的每一个元素为：
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.. math::
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y_i = x_1 * x_2 * x_3 * ... * x_i
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参数：
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- **exclusive** (bool，可选) - 如果为 ``True`` ，计算元素累计积时会排除末尾元素（见样例）。默认值： ``False`` 。
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- **reverse** (bool，可选) - 如果为 ``True`` ，计算元素累计积时会沿 `axis` 反转结果。默认值： ``False`` 。
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输入：
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- **x** (Tensor[Number]) - 输入Tensor。shape为 :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。
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- **axis** (int) - 沿此方向计算累计积。仅支持常量值。
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输出：
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Tensor，shape和数据类型与 `x` 相同。
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异常：
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- **TypeError** - `exclusive` 或 `reverse` 不是bool类型。
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- **TypeError** - `axis` 不是int类型。
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- **ValueError** - `axis` 为None。
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