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mindspore.ops.BoundingBoxDecode
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.. py:class:: mindspore.ops.BoundingBoxDecode(max_shape, means=(0.0, 0.0, 0.0, 0.0), stds=(1.0, 1.0, 1.0, 1.0), wh_ratio_clip=0.016)
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解码边界框位置信息。
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算子的功能是计算偏移量，此算子将偏移量转换为Bbox，用于在后续图像中标记目标等信息。
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参数：
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- **max_shape** (tuple) - 解码框计算的上限值。
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- **means** (tuple，可选) - 计算 `deltas` 的均值。默认值：``(0.0, 0.0, 0.0, 0.0)`` 。
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- **stds** (tuple，可选) - 计算 `deltas` 的标准差。默认值： ``(1.0, 1.0, 1.0, 1.0)`` 。
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- **wh_ratio_clip** (float，可选) - 解码框计算的宽高比限制。默认值： ``0.016`` 。
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输入：
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- **anchor_box** (Tensor) - 锚框。锚框的shape必须为 :math:`(n, 4)` 。
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- **deltas** (Tensor) - 框的增量。它的shape与 `anchor_box` 相同。
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输出：
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Tensor，解码框。它的数据类型和shape与 `anchor_box` 相同。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `means` 、 `stds` 或 `max_shape` 不是tuple。
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- **TypeError** - 如果 `wh_ratio_clip` 不是float。
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- **TypeError** - 如果 `anchor_box` 或 `deltas` 不是Tensor。
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