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mindspore.ops.AdaptiveMaxPool2D
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.. py:class:: mindspore.ops.AdaptiveMaxPool2D
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对一个多平面输入信号执行二维自适应最大值池化。
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更多参考详见 :func:`mindspore.ops.adaptive_max_pool2d`。
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输入：
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- **input** (Tensor) - `AdaptiveMaxPool2D` 的输入，为三维或四维的Tensor，数据类型为float16、float32或者float64。
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- **output_size** (tuple) - 输出特征图的size。 `output_size` 可以为二元tuple表示 :math:`(H, W)`。:math:`H` 和 :math:`W` 必须是int。
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输出：
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Tensor，数据类型与 `input` 相同。
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