mindspore/docs/api/api_python/numpy/mindspore.numpy.nansum.rst

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mindspore.numpy.nansum
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.. py:function:: mindspore.numpy.nansum(a, axis=None, dtype=None, keepdims=False)
计算指定轴上元素的总和将NaN(非数值)视为零。
.. note::
不支持NumPy参数 `out`
参数:
- **a** (Union[int, float, list, tuple, Tensor]) - 包含要计算总和的数的数组。如果 `a` 不是数组,将尝试进行转换。
- **axis** (Union[int, tuple of int, None], 可选) - 计算总和所沿的单个或多个轴。若取默认值,计算展平数组的总和。默认值: `None`
- **dtype** (mindspore.dtype, 可选) - 默认值: `None` 。 覆盖输出Tensor的dtype。
- **keepdims** (boolean, 可选) - 默认值: `False` 。如果设置为 `True` 减少的轴在结果中保留为大小为1的维度。 若使用此选项,结果会广播到和 `a` 同一个维度数。
返回:
Tensor。
异常:
- **ValueError** - 如果 `axis` 超出[-a.ndim, a.ndim)范围,或者 `axis` 包含重复项。