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mindspore.numpy.matmul
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.. py:function:: mindspore.numpy.matmul(x1, x2, dtype=None)
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返回两个数组的矩阵乘积。
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.. note::
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不支持NumPy参数 `out` 、 `casting` 、 `order` 、 `subok` 、 `signature` 、 `extobj` 。 在GPU上，支持的数据类型有np.float16和np.float32。 在CPU上，支持的数据类型有np.float16和np.float32。
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参数：
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- **x1** (Tensor) - 输入Tensor，不允许标量。
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- **x2** (Tensor) - 输入Tensor，不允许标量。
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- **dtype** (mindspore.dtype, 可选) - 默认值: `None` 。覆盖输出Tensor的dtype。
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返回：
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Tensor或标量，输入的矩阵乘积。 如果 `x1` 和 `x2` 都是1-d向量，返回标量。
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异常：
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- **ValueError** - 如果 `x1` 的最后一个维度的大小不等于 `x2` 的倒数第二个维度的大小，或者传入了标量值。 |