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mindspore.numpy.inner
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.. py:function:: mindspore.numpy.inner(a, b)
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返回两个Tensor的内积。
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对于1-D的Tensor，这是向量的普通内积(不包含复共轭)。对于更高维的Tensor，这是在最后一个轴上的求和积。
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.. note::
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不支持NumPy参数 `out`。 在GPU上，支持的数据类型有np.float16和np.float32。在CPU上，支持的数据类型有np.float16，np.float32和np.float64。
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参数：
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- **a** (Tensor) - 输入Tensor。 如果 `a` 和 `b` 都不是标量，它们的最后一个维度必须匹配。
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- **b** (Tensor) - 输入Tensor。 如果 `a` 和 `b` 都不是标量，它们的最后一个维度必须匹配。
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返回：
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Tensor或标量。
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异常：
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- **ValueError** - 如果 ``x1.shape[-1] != x2.shape[-1]`` 。 |