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mindspore.numpy.fft.rfft
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.. py:function:: mindspore.numpy.fft.rfft(a, n=None, axis=-1, norm=None)
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计算实数输入 `a` 的一维离散傅里叶变换。
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参见 :func:`mindspore.ops.rfft` 获取更多详情。不同之处在于 `a` 对应 `input` , `axis` 对应 `dim` 。
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参数：
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- **a** (Tensor) - 输入Tensor。
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- **n** (int, 可选) - 输入中沿 `axis` 所使用的数据点的数量。 如果给定，在计算 `rfft` 之前， `axis` 轴的大小将进行零填充或截断为 `n` 。默认值： ``None`` 。
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- **axis** - (int, 可选) - 计算 `rfft` 的轴。 默认: ``-1`` ，表示使用 `a` 的最后一个轴。
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- **norm** (str, 可选) - 归一化模式。 默认值： ``None`` ，表示 ``"backward"`` 。 三种模式的定义如下， ``"backward"`` (无归一化)， ``"forward"`` (按 :math:`1/n` 归一化)， ``"ortho"`` (按 :math:`1/\sqrt{n}` 归一化)。
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返回：
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Tensor， `rfft()` 函数的结果。 |