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mindspore.numpy.empty_like
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.. py:function:: mindspore.numpy.empty_like(prototype, dtype=None, shape=None)
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返回一个shape和类型与给定数组相同的新数组。
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.. note::
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输入数组在整个维度上必须具有相同的大小。如果 ``prototype`` 不是Tensor，且未设置 ``dtype`` ，则 ``dtype`` 默认为float32。
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参数：
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- **prototype** (Union[Tensor, list, tuple]) - 原数组，其中生成数组的shape、类型默认和原数组相同。
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- **dtype** (mindspore.dtype, 可选) - 覆盖结果的数据类型。
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- **shape** (int, ints的序列, 可选) - 覆盖结果的shape。
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返回：
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Tensor，给定shape和类型与 ``prototype`` 相同的未初始化（任意）数据的数组。
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异常：
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- **ValueError** - 如果 ``prototype`` 不是Tensor、List或Tuple。 |