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mindspore.mint.div
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.. py:function:: mindspore.mint.div(input, other, *, rounding_mode=None) -> Tensor
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逐元素计算 `input` 除以 `other` 的商。
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.. math::
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out_{i} = input_{i} / other_{i}
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.. note::
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- 当两个输入具有不同的shape时，它们的shape必须要能广播为一个共同的shape。
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- 两个输入不能同时为bool类型。[True, Tensor(True), Tensor(np.array([True]))]等都为bool类型。
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- 两个输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。
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参数：
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- **input** (Union[Tensor, Number, bool]) - 被除数。
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- **other** (Union[Tensor, Number, bool]) - 除数。
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关键字参数：
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- **rounding_mode** (str, 可选) - 应用于结果的舍入类型。三种类型被定义为 ``None`` 、 ``"floor"`` 和 ``"trunc"`` 。默认值： ``None`` 。
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- **None**：默认行为。相当于Python中的 `true division` 或NumPy中的 `true_divide` 。
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- **"floor"**：将除法的结果向下舍入。相当于Python中的 `floor division` 或NumPy中的 `floor_divide` 。
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- **"trunc"**：将除法的结果舍入到零。相当于C语言风格的整数除法。
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返回：
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Tensor，输出的shape与广播后的shape相同，数据类型取两个输入中精度较高或数字较高的。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `input` 和 `other` 不是以下之一：Tensor、Number、bool。
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- **ValueError** - 如果 `rounding_mode` 不是以下之一： ``None`` 、 ``"floor"`` 、 ``"trunc"`` 。 |