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mindspore.dataset.WeightedRandomSampler
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.. py:class:: mindspore.dataset.WeightedRandomSampler(weights, num_samples=None, replacement=True)
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给定样本的权重列表，根据权重决定样本的采样概率，随机采样[0，len(weights) - 1]中的样本。
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参数：
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- **weights** (list[float, int]) - 权重序列，总和不一定为1。
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- **num_samples** (int, 可选) - 获取的样本数，可用于部分获取采样得到的样本。默认值： ``None`` ，获取采样到的所有样本。
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- **replacement** (bool, 可选) - 是否将样本ID放回供下一次采样。默认值： ``True`` ，放回样本ID。
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异常：
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- **TypeError** - `weights` 元素的类型不是数值类型。
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- **TypeError** - `num_samples` 的类型不是int。
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- **TypeError** - `replacement` 的类型不是bool。
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- **RuntimeError** - `weights` 为空或全为零。
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- **ValueError** - `num_samples` 为负值。
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.. include:: mindspore.dataset.BuiltinSampler.rst
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.. include:: mindspore.dataset.BuiltinSampler.b.rst |