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mindspore.dataset.DatasetCache
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.. py:class:: mindspore.dataset.DatasetCache(session_id, size=0, spilling=False, hostname=None, port=None, num_connections=None, prefetch_size=None)
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创建数据缓存客户端实例。
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关于单节点数据缓存的使用，请参阅 `单节点数据缓存教程 <https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/dataset/cache.html>`_ 。
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参数：
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- **session_id** (int) - 当前数据缓存客户端的会话ID。用户在命令行开启缓存服务端后，可通过 `dataset-cache -g` 获取。
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- **size** (int, 可选) - 设置数据缓存服务可用的内存大小。默认值： ``0`` ，表示内存使用没有限制。
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- **spilling** (bool, 可选) - 如果共享内存不足，是否将溢出部分缓存到磁盘。默认值： ``False`` 。
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- **hostname** (str, 可选) - 数据缓存服务的主机IP。默认值： ``None`` ，表示使用默认主机IP 127.0.0.1。
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- **port** (int, 可选) - 指定连接到数据缓存服务端的端口号。默认值： ``None`` ，表示使用默认端口50052。
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- **num_connections** (int, 可选) - TCP/IP连接数量。默认值： ``None`` ，表示使用默认连接数量12。
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- **prefetch_size** (int, 可选) - 指定缓存队列大小。使用缓存功能时，将直接从缓存队列中获取数据。默认值： ``None`` ，表示使用默认缓存队列大小20。
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.. py:method:: get_stat()
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获取缓存实例的统计信息。在数据管道结束后，可获取三类统计信息，包括平均缓存命中数（avg_cache_sz）、内存中的缓存数（num_mem_cached）和磁盘中的缓存数（num_disk_cached）。
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