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mindspore.nn.LogSigmoid
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.. py:class:: mindspore.nn.LogSigmoid
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逐元素计算Log Sigmoid激活函数。输入是任意格式的Tensor。
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Log Sigmoid定义为：
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.. math::
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\text{logsigmoid}(x_{i}) = \log(\frac{1}{1 + \exp(-x_i)}),
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其中，:math:`x_{i}` 是输入Tensor的一个元素。
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LogSigmoid函数图：
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.. image:: ../images/LogSigmoid.png
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:align: center
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输入：
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- **x** (Tensor) - Log Sigmoid的输入，数据类型为float16或float32。shape为 :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任意的附加维度。
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输出：
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Tensor，数据类型和shape与 `x` 的相同。
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异常：
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- **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
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