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mindspore.nn.Dropout2d
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.. py:class:: mindspore.nn.Dropout2d(p=0.5)
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在训练期间，服从伯努利分布的概率 `p` 随机将输入Tensor的某些通道置为零（对于shape为 :math:`NCHW` 的四维Tensor，其通道特征图指的是后两维 :math:`HW` 的二维特征图）。
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例如，对于批处理输入中第 :math:`i` 批样本的第 :math:`j` 个通道，是一个待处理的二维Tensor `input[i, j]` 。
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在每次前向传播时，每个通道将会独立地以概率 `p` 来确定是否被置为零。
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`Dropout2d` 可以提高通道特征映射之间的独立性。
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更多参考详见 :func:`mindspore.ops.dropout2d`。
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