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mindspore.mint.nn.LogSigmoid
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.. py:class:: mindspore.mint.nn.LogSigmoid
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逐元素计算LogSigmoid激活函数。输入可以是任意shape的Tensor。
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LogSigmoid定义为：
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.. math::
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\text{LogSigmoid}(x_{i}) = \log(\frac{1}{1 + \exp(-x_i)}),
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其中，:math:`x_{i}` 是输入Tensor的一个元素。
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LogSigmoid函数图：
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.. image:: ../images/LogSigmoid.png
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:align: center
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输入：
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- **input** (Tensor) - 输入tensor，数据类型为mindspore.bfloat16、mindspore.float16或mindspore.float32。shape为 :math:`(*)` ，其中 :math:`*` 表示任意的附加维度。
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输出：
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Tensor，输出tensor的数据类型和shape与输入相同。
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