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mindspore.dataset.FlickrDataset
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.. py:class:: mindspore.dataset.FlickrDataset(dataset_dir, annotation_file, num_samples=None, num_parallel_workers=None, shuffle=None, decode=None, sampler=None, num_shards=None, shard_id=None, cache=None)
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Flickr8k和Flickr30k数据集。
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生成的数据集有两列: `[image, annotation]`。 `image` 列的数据类型为uint8。 `annotation` 列是一个包含5个标注字符串的张量，如["a", "b", "c", "d", "e"]。
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参数：
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- **dataset_dir** (str) - 包含数据集文件的根目录路径。
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- **annotation_file** (str) - 数据集标注.token文件的路径。
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- **num_samples** (int, 可选) - 指定从数据集中读取的样本数，可以小于数据集总数。默认值： ``None`` ，读取全部样本图片。
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- **num_parallel_workers** (int, 可选) - 指定读取数据的工作线程数。默认值： ``None`` ，使用全局默认线程数（8），也可以通过 :func:`mindspore.dataset.config.set_num_parallel_workers` 配置全局线程数。
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- **shuffle** (bool, 可选) - 是否混洗数据集。默认值： ``None`` 。下表中会展示不同参数配置的预期行为。
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- **decode** (bool, 可选) - 是否对读取的图片进行解码操作。默认值： ``None`` ，不解码。
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- **sampler** (Sampler, 可选) - 指定从数据集中选取样本的采样器。默认值： ``None`` 。下表中会展示不同配置的预期行为。
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- **num_shards** (int, 可选) - 指定分布式训练时数据集划分的片数。默认值： ``None`` 。指定此参数后， `num_samples` 表示每个分片的最大样本数。一般在 `数据并行模式训练 <https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/parallel/data_parallel.html#数据集加载>`_ 的时候使用。
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- **shard_id** (int, 可选) - 指定分布式训练时使用的分片ID号。默认值： ``None`` 。只有当指定了 `num_shards` 时才能指定此参数。
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- **cache** (:class:`~.dataset.DatasetCache`, 可选) - 单节点数据缓存服务，用于加快数据集处理，详情请阅读 `单节点数据缓存 <https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/dataset/cache.html>`_ 。默认值： ``None`` ，不使用缓存。
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异常：
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- **RuntimeError** - `dataset_dir` 路径下不包含任何数据文件。
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- **ValueError** - `num_parallel_workers` 参数超过系统最大线程数。
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- **RuntimeError** - 同时指定了 `sampler` 和 `shuffle` 参数。
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- **RuntimeError** - 同时指定了 `sampler` 和 `num_shards` 参数，或同时指定了 `sampler` 和 `shard_id` 参数。
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- **RuntimeError** - 指定了 `num_shards` 参数，但是未指定 `shard_id` 参数。
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- **RuntimeError** - 指定了 `shard_id` 参数，但是未指定 `num_shards` 参数。
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- **ValueError** - `annotation_file` 参数对应的文件不存在。
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- **ValueError** - `dataset_dir` 参数路径不存在。
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- **ValueError** - 如果 `shard_id` 取值不在[0, `num_shards` )范围。
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教程样例：
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- `使用数据Pipeline加载 & 处理数据集
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<https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/samples/dataset/dataset_gallery.html>`_
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.. note:: 入参 `num_samples` 、 `shuffle` 、 `num_shards` 、 `shard_id` 可用于控制数据集所使用的采样器，其与入参 `sampler` 搭配使用的效果如下。
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.. include:: mindspore.dataset.sampler.rst
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**关于Flickr8k数据集：**
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Flickr8k数据集由8092张彩色图像组成。Flickr8k.token.txt中有40460个标注，每张图像有5个标注。
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可以将数据集文件解压缩到以下目录结构中，并由MindSpore的API读取。
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.. code-block::
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.
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└── Flickr8k
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├── Flickr8k_Dataset
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│ ├── 1000268201_693b08cb0e.jpg
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│ ├── 1001773457_577c3a7d70.jpg
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│ ├── ...
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└── Flickr8k.token.txt
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**引用：**
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.. code-block::
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@article{DBLP:journals/jair/HodoshYH13,
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author = {Micah Hodosh and Peter Young and Julia Hockenmaier},
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title = {Framing Image Description as a Ranking Task: Data, Models and Evaluation Metrics},
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journal = {J. Artif. Intell. Res.},
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volume = {47},
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pages = {853--899},
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year = {2013},
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url = {https://doi.org/10.1613/jair.3994},
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doi = {10.1613/jair.3994},
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timestamp = {Mon, 21 Jan 2019 15:01:17 +0100},
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biburl = {https://dblp.org/rec/journals/jair/HodoshYH13.bib},
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bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
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}
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**关于Flickr30k数据集：**
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Flickr30k数据集由31783张彩色图像组成。results_20130124.token中有158915个标注，每个图像有5个标注。
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可以将数据集文件解压缩到以下目录结构中，并由MindSpore的API读取。
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.. code-block::
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.
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└── Flickr30k
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├── flickr30k-images
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│ ├── 1000092795.jpg
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│ ├── 10002456.jpg
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│ ├── ...
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└── results_20130124.token
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**引用：**
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.. code-block::
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@article{DBLP:journals/tacl/YoungLHH14,
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author = {Peter Young and Alice Lai and Micah Hodosh and Julia Hockenmaier},
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title = {From image descriptions to visual denotations: New similarity metrics
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for semantic inference over event descriptions},
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journal = {Trans. Assoc. Comput. Linguistics},
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volume = {2},
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pages = {67--78},
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year = {2014},
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url = {https://tacl2013.cs.columbia.edu/ojs/index.php/tacl/article/view/229},
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timestamp = {Wed, 17 Feb 2021 21:55:25 +0100},
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biburl = {https://dblp.org/rec/journals/tacl/YoungLHH14.bib},
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bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
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}
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.. include:: mindspore.dataset.api_list_vision.rst
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