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Update 模力方舟Agent部署准备教程.md

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8
基于AI Agent开发范式的国产GPU大模型推理算子库优化/模力方舟Agent部署准备教程.md
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@ -26,7 +26,7 @@
基础镜像：
```plaintext
PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.2.1
PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.1.5
```
## 二、学习目标
@ -202,7 +202,7 @@ fusedmoe_v2.1
本教程使用的镜像是：
```plaintext
PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.2.1
PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.1.5
```
这意味着你不需要从零安装 PyTorch、MACA、mxcc 等底层组件。你需要做的是进入镜像、确认环境、放入源码并运行 baseline。
@ -256,7 +256,7 @@ MiniMax-M2.7
3. 选择镜像：
```plaintext
PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.2.1
PyTorch-Agent / 2.8.0 / Python 3.12 / maca 3.7.1.5
```
4. 点击创建实例。
@ -308,7 +308,7 @@ print("cuda available:", torch.cuda.is_available())
PY
```
期望输出：torch: 2.8.0+metax3.7.1.3
期望输出：torch: 2.8.0+metax3.7.1.5
检查 MACA / mxcc：