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mindspore.nn.LogSigmoid
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.. py:class:: mindspore.nn.LogSigmoid
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Log Sigmoid激活函数。
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按元素计算Log Sigmoid激活函数。
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Log Sigmoid定义为：
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.. math::
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\text{logsigmoid}(x_{i}) = log(\frac{1}{1 + \exp(-x_i)}),
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其中，:math:`x_i` 是输入Tensor的一个元素。
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**输入：**
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- **x** (Tensor) - Log Sigmoid的输入，数据类型为float16或float32。shape为 :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任意的附加维度。
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**输出：**
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Tensor，数据类型和shape与 `x` 的相同。
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**异常：**
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**TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
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**支持平台：**
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``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
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**样例：**
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>>> net = nn.LogSigmoid()
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>>> x = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 3.0]), mindspore.float32)
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>>> output = net(x)
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>>> print(output)
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[-0.31326166 -0.12692806 -0.04858734]
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