modify apiformat

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ArgMinWithValue.rst

@@ -26,6 +26,7 @@
     **输出：**
 
     tuple(Tensor)，表示2个Tensor组成的tuple，包含对应的索引和输入Tensor的最小值。
+
 	- **index** (Tensor) - 输入Tensor最小值的索引。如果 `keep_dims` 为True，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。否则，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。
 	- **output_x** (Tensor) - 输入Tensor的最小值，其shape与索引相同。
 

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.NotEqual.rst

@@ -28,5 +28,6 @@ mindspore.ops.NotEqual
     Tensor，输出shape与输入相同，数据类型为bool。
 
     **异常：**
+
     - **TypeError** - `x` 和 `y` 不是以下之一：Tensor、Number、bool。
     - **TypeError** - `x` 和 `y` 都不是Tensor。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Primitive.rst

@@ -83,7 +83,7 @@ mindspore.ops.Primitive
 
         - **stage** (int) - 当前stage的ID。
 
-    .. py:method:: shard(in_strategy, out_strategy)
+    .. py:method:: shard(in_strategy=None, out_strategy=None)
 
         将切分策略添加到Primitive属性中。
 

mindspore/python/mindspore/ops/primitive.py

@@ -168,6 +168,7 @@ class Primitive(Primitive_):
             in_strategy (tuple): Describe the split strategy of operator input. Default: None.
             out_strategy (tuple): Describe the split strategy of operator output, it is only for certain operators,
                                   such as MatMul. Default: None.
+
         Examples:
             >>> from mindspore import ops
             >>> add = ops.Add()